王雨先生，专注在互联网营销、企业数字化营销、数字化转型领域十余年的经验，为医药、零售、家电、保险等企业主导实施过多个大型复杂的数字化营销转型项目，曾就职于IBM、甲骨文、凯捷、格兰斯路、微软、百度、腾讯等知名企业，历任甲骨文的高级顾问，凯捷咨询CRM团队负责人，格兰斯路CIO，百度、腾讯高级产品专家等。在大数据营销领域具有非常丰富的经验。

　　近日，王雨接受了至顶网的专访，畅谈了他眼中的大数据营销、中美大数据的不同、大数据领域的独角兽等热门话题。

　　问：目前在中国国内，大数据营销变现目前处在什么阶段与状态，对中国企业在营销领域的影响是怎样的？

　　王雨：我国从2015年提出了国家大数据战略，大数据已经成为企业品牌应对市场变化和占据市场先机的重要手段。纵观大数据的市场，目前可以分成三类，技术驱动型，搭建底层大数据平台。行业驱动型，如信用评估、广告监测等。数据驱动型，自身采集大量数据服务企业。技术驱动型就是各类底层建设的数据平台公司。而行业驱动型、数据驱动型由于国内信息化水平较低、数据开放不够规范成体系，反而发展的较快。2011年-2017年以来，大数据的百度指数从微弱的不足100点飙升至10435点。意味着大数据已经渗入到各行各业，目前国内大量企业通过大数据来促进营销，典型的如阿里的数据银行，就是大数据营销的经典案例。目前已经有几千家企业入驻使用。

　　问：在国际上，尤其美国较为发达国家，他们的大数据应用情况如何，是否有值得我们借鉴的地方？

　　王雨：对比中美市场，我们可以看到美国市场，技术驱动型公司比较多而且体量很大，Palantir估值200亿美金，Cloudera估值50亿美金，Splunk和Tableau都已IPO上市。行业驱动型和数据驱动型公司体量相对较小，多数处于发展早期。主要原因是欧美企业信息化程度高，数据开放程度高于国内且较为规范，国外资本市场更加看重技术实力强的公司。因此造成了美国的技术型公司领先其他国家，能造就出大体量的独角兽。至于说借鉴，我认为目前应该是互相学习的阶段。Copy From China已经成为一个普遍现象。中国由于近些年快速的商业发展，大部分公司的IT建设已经跟不上企业的发展规模，数据量的积淀也在几何级的增长，各种垂类行业的精细化程度愈做愈强，因此造就出大量美国所不具备的营销场景，从而衍生出更多的大数据营销工具，如围绕微信体系，就有大量的、小巧的大数据营销工具。因此我认为早期可以说是从美国学的比较多，而目前已经发展成互相学习借鉴的阶段。再发展下去，我认为某些细分领域一定会超过美国。

　　问：目前市场上大数据营销变现的主要手段方式有哪些呢？

　　王雨：目前根据市场的需求的差异化，大数据公司大致可以分为如下三种营销变现方式，技术驱动型利用自身平台变现，如GrowingIO、日志易等，输出技术平台能力，以满足客户需求。这类变现模式通常是以SAAS的能力开发标准产品，客单价低；数据变现主要是数据驱动型公司，如数据堂、聚合数据等，输出自身积累的数据来服务客户，能否对接优质数据源是这类变现模式的最大影响因素。场景化解决方案是行业驱动型公司的主要变现途径，基于客户应用场景，提供整体解决方案。这种变现的特点是定制化程度高，客单价高，比如医药行业的百洋集团。当然还有另外一个大的力量，就是BAT公司，基于大量沉淀的数据，应用于自身的广告推广，每年的广告体量不停的在增大，应该也是业内最成功的数据营销变现的案例。

　　问：目前中国市场上还是有大量的数据创业公司，对这类企业能选准方向更好的发展，您有什么建议呢？

　　王雨：目前中国的技术、平台、数据的发展速度惊人，因此我相信在不久的将来，一定会出现BAT之外的大数据独角兽公司，一旦出现也一定会震惊世界。在发展中的公司，希望能从如下几个方面认真思考：

　　1) 选准细分市场。市场可以分为存量市场与增量市场，增量市场是个变量，难以判断预测。而存量市场比较好评估，例如目前大数据的应用投资还都是属于各个公司的IT投入，因此IT费用的投入多少，决定大数据公司的存活与否，为什么很多公司切入金融领域，就是因为这个每年千亿的市场规模，足以支撑公司存活；

　　2) 团队组成。大数据大家听起来可能是个技术的工作，但是实际产品一定要接地气，就是产品能真实承接市场的需求，解决市场的需求。因此团队中不仅要有技术的大牛，跟要有合格的产品经理以及能Go To Market的关键角色。能让阶段性的MVP不停的投入市场试水，反馈公司真实的情况，以决定下一步策略；

　　3) 资源的好坏。俗话说背靠大树好乘凉，创业公司如果能够接入政府、运营商或者BAT的数据，将极高的构建起与其他公司的竞争壁垒。另外的重要的资源是股东，大数据公司往往变现时间不定，因此选准投资人也是非常关键重要，甚至直接决定公司的走向；

　　其他的公司的运营能力、树立标杆客户、关键时刻强大的PR能力，都决定了初创公司的走向。也希望尽快看到中国数据公司大体量的独角兽尽快出现。

　（至顶网）