近日，记者获悉，阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU，该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。阿里巴巴方面称，按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。

　　阿里巴巴自研AI芯片旨在解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。该芯片成熟后将通过阿里云提供公共服务。

　　阿里达摩院研究员骄旸介绍，CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。

　　据骄旸透露，阿里巴巴自主研发的Ali-NPU，基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势，根据AI算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI模型算法运算。

　　按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。未来，Ali-NPU的能力，不仅可以更好地满足视频、图像处理需求，还可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。

　　事实上，阿里巴巴对自研AI芯片的人才建设早有布局。

　　自研AI芯片已成为阿里布局“中国芯”的战略组成部分，目前达摩院芯片研发团队，在美国、上海两地已达数十人，预计年底将达百人。

　　此前，美国商务部宣布，今后7年内将禁止该国企业向中国电信设备制造商中兴通讯出售任何电子技术或通讯元件。

　　而后更有消息称美国可能计划针对阿里巴巴在美国的云计算业务设置限制，如规模不得继续扩大等措施。

　　外界分析认为，阿里自研人工智能芯片不仅仅是为自身业务的发展提供长远动力，此举对于国内企业核心技术自主研发，有着极大的引领效应。更是对美方设限的一种积极表态。

　　与外界通常所认知的电商概念不同，阿里巴巴近年来在大型网络、云计算、人工智能乃至操作系统以及芯片领域投入大量研发经费。

　　此前,阿里已经投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）、中天微等多家芯片公司。