云计算、大数据的兴起与普及，带来企业数据存储量的飙升，安全隐患更加凸显。因此，无论我们所在的企业是传统金融行业或是其他的领域。当前的科技发展对现阶段企业内部的灾备建设都提出了新的挑战。

　　目前，企业灾备建设所采取的惯常做法从保障程度上一般分为三个级别：数据级、应用级和业务级。其中前两种的着眼点都在IT系统范畴之内，而业务级则需要考虑到IT系统之外的业务因素，包括企业多种办公场所及办公人员等。

　　不同层面的灾备建设其关注点迥异。比如，数据级灾备的关注点在于数据，即灾难发生后可以确保用户原有数据不会丢失或者遭到破坏。比较低级别的数据级灾备是将备份数据以人工方式保存到异地，比如将备份磁带定时运送到异地保存。再高级一点的数据灾备手法是依靠基于网络的数据复制工具，实现生产中心和灾备中心之间的异步或同步数据传输，比如采用基于磁盘阵列的数据复制功能等等。既然谈灾备，就离不开数据存储。

　　传统数据存储无论是租凭机房，还是重建机房，在投入的同时还需要面临搬迁带来的数据丢失等潜在危险。而海量数据存储对企业的存储系统扩展能力提出了更高的要求。传统的数据存储仅靠现有分散式的数据中心孤岛，已经不能满足行业和社会需求。特别是一些早期建设的典型缺乏规划的数据中心更是面临这样的数据灾备问题。不论规模大小，数据中心当前及未来的存储和灾备能力，成为企业CIO们亟待解决的重要课题。

　　企业数据备份的策略与方式

　　一个好的备份系统需要以下2个条件：

　　1）需要配备有好的软硬件产品

　　2    良好的备份策略和管理规划

　　而备份策略的选择需要考虑4大因素：

　　1） 要统筹考虑需备份的总数据量

　　2） 线路带宽

　　3） 数据吞吐量

　　4） 时间窗口以及对恢复时间的要求

　　目前的备份策略主要有全量备份、增量备份和差分备份。通过调查，我们发现，多数企业在数据备份方面采取的是全量备份和增量备份，差量备份使用相对较少。全量备份虽然所需时间最长，但其恢复时间最短，操作最方便，当系统中数据量不大时，采用全量备份最为可靠。而差分备份所需的备份介质和备份时间都比全量备份少，但数据恢复较为麻烦。这也是很多企业不愿意选择差量备份的主要原因。

　　不过，企业还是需要根据不同业务对数据备份的时间窗口和灾难恢复的要求，来选择不同的备份方式，也可以将这几种备份方式进行组合应用，以得到更好的备份效果。

　　除了数据备份外，在系统备份方面企业CIO们也尤为重视。此次在CIO调查中我们了解到，多数企业采取本地的HA集群系统备份方式，还有一部分企业是采取了本地HA集群和异地DR数据中心系统备份兼具的方式。HA,作为高可用性集群，是保证企业业务连续性的有效解决方案，DR是实现对重要系统数据定时、实时在线备份，持续保护业务数据。无论是HA还是DR模式，作为系统备份，都和数据备份一样需要根据企业的具体情况进行选择。

　　企业最为关注灾备中哪些问题？

　　无论是数据级备份，还是应用系统级备份，我们还不能忽视灾备中的哪些问题和环节呢？

　　中国民生银行北京分行科技部负责人郭庆表示，在发生灾难需要启动灾备时，他最为关注的是灾备环境的可用性，切换后的数据完整及有效性和是否可以平滑切换等问题，无论是哪种备份方式，以上要素都是确保灾备切换有效性和业务连续性的最基本保障。

　　此外，高效完成备份、保障备份数据的可用性、数据的完整性、以及数据的高效恢复能力、各备份任务管理的便捷性以及日常如何同步应用系统整个架构、如何进行灾难发生后数据是否可以进行恢复的验证测试等问题，也是多位行业CIO关注的重点。

　　云灾备存在的挑战与应对方式

　　那么，随着数据的增长与应用的多样性，企业IT在云与本地并存的情况下，当前灾备建设主要存在哪些挑战？不同行业企业又会采取怎样的灾备策略和方法来应对这些挑战呢？

　　郭庆表示，如果自建灾备中心，建设成本高，周期长和后期运维成本高会在相当长的一段时间内仍为灾备建设的主要挑战和瓶颈。

　　虽然当前本地灾备模式依然是主流，但随着数据和应用逐步迁移到云端，云灾备模式可能会成为未来的发展趋势。

　　为了解决自建中心可能遇到的瓶颈，他认为，或许可以考虑灾备外包或未来使用云灾备的方式。而灾备外包可请专业的灾备外包商实施，并负责灾备衍生出的事务处置，如灾备环境的基础设施，即风火水电意外的管理以及运维人员的管理等等，只需定制需求，其它事宜交由外包方去实现，在承担费用及安全责任的前提下，免去企业大量的建设，以及事务性工作的处理。未来，或许能够将灾备应用存储到云端，进一步强化系统的容灾性。

　　针对这个问题，甘肃驰奈生物能源系统有限公司韩杰荣认为，当前灾备建设主要存在以下几大挑战：

　　1.     云的安全性；

　　2.     云的可靠性；

　　3.     云的宽带及传输速度；

　　4.     流量费用以及总体成本；

　　5.     云灾备的复杂程度和易学易用性；

　　在这个问题上，他所采取的灾备策略和方法是“本地优先，云为灾备。”

　　从不同行业对云灾备的态度可以看出，云灾备已然将成为企业未来灾备建设的一个重点考察方向。广东海印集团股份有限公司技术总监齐春晓认为，灾备是一项系统性任务，本地灾备体系投入巨大，缺乏弹性。对于广东海印来说，将会继续了解云体系的解决方案，制定相应标准，统筹考虑本地灾备方案与云方案结合的情况。

　　不同行业应该如何选择灾备技术的等级？

　　此外，有观点认为，灾备技术等级越高就越好。但是，作为企业CIO， “性价比”是他们永恒考虑的问题。因此，“因地制宜”是企业从早期灾备建设到当前云时代下的新灾备策略，同样不变的法则。

　　众所周知，数据级灾备解决了数据的备份和恢复两大问题，而应用级灾容是包含了业务连续的范畴。数据级灾备是应用级灾备的基础，这就是两者的关系。对于业务连续性要求高的就要采取应用级灾容，例如医院、大型超市等行业，而对于业务连续性要求不那么高的行业，做好数据级灾备就可以满足企业的当前需求了。

　　至于新型的云灾备，作为云时代一种重要的灾难备份形式，这一领域的关键技术无外乎是服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、重复数据删除、连续数据保护等等。它会是一个趋势，也是一个过程。但是，我们还是需要在安全技术上做好准备，更好地利用云灾备技术。

　　目前，企业灾备建设所采取的惯常做法从保障程度上一般分为三个级别：数据级、应用级和业务级。其中前两种的着眼点都在IT系统范畴之内，而业务级则需要考虑到IT系统之外的业务因素，包括企业多种办公场所及办公人员等。

　　不同层面的灾备建设其关注点迥异。比如，数据级灾备的关注点在于数据，即灾难发生后可以确保用户原有数据不会丢失或者遭到破坏。比较低级别的数据级灾备是将备份数据以人工方式保存到异地，比如将备份磁带定时运送到异地保存。再高级一点的数据灾备手法是依靠基于网络的数据复制工具，实现生产中心和灾备中心之间的异步或同步数据传输，比如采用基于磁盘阵列的数据复制功能等等。既然谈灾备，就离不开数据存储。