最近，英国成了世界关注的焦点。前有脱欧“大戏”，近段时间又饱受恐怖袭击和意外大火带来的悲痛困扰。

　　恐袭的发生是大安全的漏洞，而消防隐患是小安全的不足。随着全球安全形势的变化，以及人工智能、大数据等前沿科技的发展，还有智慧城市建设的逐步推进，智能安防正成为一大风口。

　　提到安防，许多人的意识里会浮现门禁、安检、警卫等事物。然而，这些传统元素，已然不能再代表安防产业走向智能的图景。与传统安防手段相比，新一代安防技术正借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术，实现多元化快速发展，“AI+安防”正给人们带来一个更加“聪明”的安全时代。

　　在智能化发展迅速的今天，传统安防业务已经举步维艰，为进一步利用现代化技术对公共安防进行掌控，两年前，发改委联合九部委共同出台了《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》，《意见》指出，到2020年要基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用。

　　而近日，为明确“十三五”期间公共安全科技领域的发展思路、发展目标、重点任务和政策措施，科技部也制定了《“十三五”公共安全科技创新专项规划》，指出安防领域在立体化社会治安防控中，要研究智能视觉与警务物联网应用技术。

　　在现实需求增长和国家政策支持的双重推动作用下，安防与人工智能的结合发展正成为未来趋势。

　　根据前瞻产业研究院《中国互联网+安防行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，近年来，随着安防需求不断提升，传统安防企业借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术呈现多元化快速发展，我国安防行业市场规模从2010年的2350亿元增长到2016年的5400亿元，年复合增长率达到15%。

　　另外，根据中安协发布《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》指出，“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级，且到2020年，安防企业总收入达到8000亿元左右，年增长率达到10%以上。前瞻预计，随着人工智能产业化的加快落地，民用安防产品将得到快速发展，至2022年，安防行业市场规模将达到近万亿。

　　人工智能化发展是安防行业迫切的需求，也是安防行业发展的必然趋势。人工智能之于安防的意义在于能否运用大数据、深度学习等技术，从海量的数据中提取有效的价值。相比其他行业，安防行业具有海量和层次丰富的数据。近几年，由于政府大力推进平安城市的建设，使得城市监控点位越来越多。数据显示，2015年摄像头出货量达五千多万台，仅仅视频监控数据而言，每天的数据量就达上千PB。再加上近几年安防行业完成了视频监控大联网和高清化改革，在这两者推动下，安防行业步入数据的井喷时代。

　　对于安防行业来说，海量的数据并没有意义，经过挖掘和分析后的数据才有价值。进入到安防大数据时代，安防系统每天产出的海量数据，仅仅依靠人工来进行分析和处理变得越来越困难，众多原因的推动之下，使得安防行业对利用深度学习进行数据处理和深度挖掘的需求日益迫切。

　　深度学习主要的研究领域在语音识别和视觉方面，而且将深度学习应用到各个方向，可以不同的领域做出不同的技术创新。对于掌握了许多视频图像资源的安防行业来说，深度学习和安防的结合拥有比较高的契合度，即对图像和视频的深度分析。

　　随着深度学习算法的突破，目标识别、物体检测、场景分割、人物和车辆属性分析等智能分析技术，都取得了突破性进展，从而推动了安防与人工智能的高度融合，为智能安防建设提供重要动能。

　　当前，智能安防领域的商业探索方兴未艾，市场存在着巨大的机会，智能安防将成为人工智能产业化的第一步也是最重要的一步。在AI技术完善、基础硬件就绪、PPP订单持续推进的大环境下，2017年将成为智能安防的爆发之年。