据CNBC报道，美国投行Bernstein发布最新报告，宣称特斯拉电动汽车公司的自动驾驶系统(Autopilot)可能不像许多投资者认为的那么先进。报告中还称，德国汽车制造商的技术甚至比特斯拉当前的Autopilot更为先进，而Alphabet及其无人驾驶汽车子公司Waymo的技术可能领先于所有人。

　　Bernstein分析师马克斯·沃尔波顿(Max Warburton)说：“虽然特斯拉有很多优势，但我们认为其无人驾驶能力被夸大了。德国公司正与英伟达、英特尔、Conti以及Bosch等供应商密切合作，他们的定位可能也很好。我们认为他们被严重低估。”特别值得一提的是，奥迪推出了新版A8车型，该公司称其具备所谓的“三级自主能力”，最高时速可接近60公里。

　　一般来说，全手动汽车的自动化能力被认为是零级，而全自动驾驶汽车被认为是五级。特斯拉的Autopilot被认为是二级。三级车被认为具有“相当强的自动能力”，意味着它可以执行所有驾驶任务，但是如果有必要的话，驾驶员也可以接管汽车。奥迪A8车型目前还没有上市，该公司计划寻求监管部门的批准，并希望在2018年推出这款车。

　　与此同时，德国公司已经在销售配有“先进驾驶员辅助系统”(Advanced Driver Assistance Systems)的汽车，这些系统可以实现Autopilot的许多功能。沃尔波顿说:“特斯拉的Autopilot成为头条新闻，但奔驰、宝马、大众和沃尔沃等公司的汽车也都采用了类似技术。”特斯拉首个版本的Autopilot使用了与德国品牌相似的硬件。尽管新版Autopilot 2.0拥有更广泛的硬件，但有许多证据显示，该公司的新系统可能存在很多问题。

　　沃尔波顿指出:“虽然我们只体验过Autopilot 1.0，但用户报告表明，Autopilot 2.0无法以与Autopilot 1.0同样的速度运行，而且不那么流畅和可靠。”特斯拉汽车没有使用Lidar，这是一种使用激光来捕捉汽车周围环境图像的技术。沃尔波顿说，在无人驾驶汽车的开发人员中，有一种“几乎普遍的共识”，即Lidar是安全的全自动驾驶所必需的技术，尤其是在城市环境。例如，Waymo就使用了这项技术。

　　但特斯拉首席执行官伊隆·马斯克(Elon Musk)表示，在没有Lidar的情况下，特斯拉可以使用雷达实现全自动驾驶，而且它可能比Lidar更有优势。最后，沃尔波顿称，传统汽车行业对特斯拉从司机那里收集到的用户数据的价值表示怀疑，而这些数据通常被认为是该公司最大的优势之一。

　　尽管老牌公司通常对新晋者表示怀疑，但沃尔波顿认为，值得考虑他们的一些观点。首先，移动网络的可用性和能力表明，特斯拉在任何时候都可以从汽车上收集到大量数据，即使汽车无法传输任何数据的时候也是如此。他还说，大部分数据都是汽车在高速公路上行驶时收集的，这种驾驶环境往往比城市街道更简单。

　　此外，沃尔波顿还表示，他不认为收集到的任何数据都可以像特斯拉所说的那样，被用于机器学习。他说:“这些数据太复杂了，任何有用的东西都需要人类监督。特斯拉可能有个计算机程序员团队，他们正在下载数据和视频图像，并在研究突发事件。这与传统OEM厂商所做的没有什么不同，他们使用特定的测试工具，并在测试轨道上故意制造‘突发’事件。”

　　此外，沃尔波顿说，特斯拉为Autopilot 2.0升级汽车硬件，这使该公司所有的旧数据都变得过时了。他说:“旧数据和新数据无法兼容，即使改变传感器的位置也会导致历史数据过时。无论特斯拉在Autopilot 1.0版本中收集了什么，它在发布Autopilot 2.0后都需要重新收集。这意味着该公司收集到的有用数据量可能要比特斯拉所说的少得多。”特斯拉没有立即就此发表评论。