当地时间4月25日，欧盟委员会宣布了一系列措施，增加公共和私人投资人工智能（AI），以让AI服务于欧洲人，为社会经济变化做好准备，并提升欧洲在这一领域的竞争力。当天欧盟委员会副主席Andrus Ansip援引一份数据指出，2016年欧洲企业对AI投资金额为40亿美元，而同时期亚洲、美国分别为120亿美元和230亿美元。在AI领域，中国和美国已呈现出明显的全球竞争力，欧洲也希望加大投入以在这个领域达到最前沿。在4月25日的公告中，欧盟提出会在2018年增加15亿欧元（约合人民币115.52亿元）的投资，并以PPP模式吸引额外的25亿欧元（约合人民币192.53亿元）的投资。

　　但在业内人士看来，尽管目前人工智能非常“热”，很多大型互联网公司投入其中，还有多国政府推动，但这个领域的门槛将会逐步降低，甚至成为一项“基本技能”。

　　美国三院院士Michael I. Jordan也在4月26日于北京举办的全球移动互联网大会（GMIC）上表示，目前的人工智能还只是单个的智能，未形成整体、有体系的智能，“我们目前不应该夸大AI的作用。”

　　欧盟加码AI三管齐下

　　“人工智能已成为21世纪最具战略意义的技术之一……欧洲希望成为发展的最前沿。”在4月25日的声明中，欧盟作出了如上表述。

　　根据CB Insight截至4月26日的统计数据，目前美国估值超过10亿美元的独角兽公司有115家，中国为65家，而欧盟只有26家，英国的数量是13家。

　　与中国、美国相比，欧盟的独角兽数量和经济体量并不对等，欧盟希望通过“地平线2020”等战略提升其在科技领域的竞争力，而“人工智能”将会是其中一个重点领域。

　　“像蒸汽机和电一样，人工智能正在改变我们的世界，并给欧洲提出了必须面临的挑战。”Andrus Ansip在4月25日表示， “地平线2020”中提出，会在2020年底之前投入至少200亿元的投资，“今天则是在推动研究人员开发下一代的人工智能技术、APP和公司等，拥抱并融入人工智能。”

　　为了“拥抱”人工智能，欧盟提出了一个三管齐下的系列措施：增加财政支持并鼓励PPP、为AI所可能带来的社会经济变化做准备以及确立适当的道德、法律框架。

　　欧盟计划在2018年内在人工智能领域增加15亿欧元（约合人民币115.52亿元）投资，这部分资金将会应用到运输、健康等关键部门的发展，并加强欧洲AI研究中心的连接性。同时欧盟还会开发“按需定制的平台”，为所有用户提供相关的人工智能的资源。

　　为此，欧盟正建议立法，以开放更多的包括公共事业、环境以及健康等研究的数据以供重复使用，并采取措施使得数据共享将更加便捷。

　　而面对人工智能可能对社会带来的变化，欧盟希望能够通过加强包括人工智能在内的先进数字技能培训，以让教育、培训体系现代化，以支持劳动力市场转型。

　　作为一种变革性技术，人工智能可能引发的新的道德和法律问题也引起了欧盟官员的重视。欧洲委员会提出，将会2018年底之前提出关于人工智能发展的道德准则，并在2019年年中根据技术发展情况，发出《欧共体产品责任指令》的解释等。

　　欧盟的上述举措也是业内人士的共识。以色列工业贸易和劳工部首席科学家艾维·哈森在4月26日GMIC大会上对21世纪经济报道记者表示，政府在技术培育的过程中可以做的有很多，例如通过与私营部门进行合作，对更多的人进行技能技巧的培训等。

　　而在法规层面，哈森表示，政府制定法规前应给出一些软性的条例，创造出一个良性开发环境，并开放数据库让初创企业接触到数据，“以一种更加智能的方式来做。”

　　人工智能尚未形成体系

　　“人工智能未来就会像现在电力一样，无所不在，成为一种基础动能。”哈森表示，而要让人工智能改进不同行业、为人类造福，其技术应该更加灵活。

　　哈森指出，像互相设置技术壁垒，不与别人分享的这种形式的竞争，“显然是没有很大意义的，现在很多新兴公司也在改变，通过合作在技术的不同层面推动前沿技术的发展。”

　　猎豹移动科技有限公司董事长兼CEO傅盛也在GMIC大会上表示，目前人工智能还在早期，所以很多大公司喜欢将人工智能强调成“黑科技”，甚至表达出对技术的垄断；但事实上，人工智能的技术壁垒目前来看是在不断降低的，未来人工智能会成为一项非常基础的技术。

　　“第三波AI的应用浪潮正在到来。”创新工场董事长兼首席执行官李开复在GMIC大会上表示。他将AI的应用归纳为了四股浪潮：互联网AI浪潮、大数据企业的AI化浪潮、新兴的语音和视觉等传感器数据的AI化浪潮以及自助自动化的AI浪潮。

　　但Michael I. Jordan却随即“浇了一盆冷水”。他指出，目前的AI还只是一个单个的智能，远未成为我们需要的整个体系的智能。

　　此外，Jordan表示，我们目前希望建一个智能化的系统，应用到银行和物流等领域之中。但这不是意味着实现无人化，只是为了让这个系统、行业内的工作可以实现更好的链接。

　　Jordan认为，目前对于人工智能的作用及影响还不能过分夸大。他表示，人工智能可以帮助阿里巴巴、亚马逊等企业推荐给你一些产品、书目，也可以推荐给你更加通畅的行驶路线，“但如果这个系统是给大多数人都推荐同样的建议的话，这个体系就可能会出现问题”。

　　Jordan表示，人工智能要为经济服务，需要搭建起一个联系，实现技术到市场化的转变，通过一些数据组创造出商业价值，目前来看还存在很多局限。

　　Facebook首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）也表示对Jordan观点的认同。他透露称，Facebook里的AI研究团队正在研究如何让机器成为真正的人工智能，协助人们的日常生活，但这个目标现在还未实现。他表示，目前AI领域确实还没有搭建足够的体系架构。

　　此外，LeCun指出，像AlphaGo等下围棋、玩游戏的强化算法，还是通过不断尝试、试错才学习到规则，这个模式在现实生活中还不能复制，比如说无人驾驶领域，因为会造成不必要的伤亡。（第一财经）