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    欧洲AI软件专家:中国应该投资最好的AI基础设施
      时间:2019-05-28 10:12 作 者:

  全球领先的机器人流程自动化软件公司UiPath创始人CEO丁澹然(Daniel Dines)日前在接受第一财经记者专访时表示,中国应该考虑认真投资人工智能基础设施建设。
  Dines认为,人工智能已经帮助企业和国家产生了实际的经济效益。零售巨头亚马逊之所以很少有能够与它抗争的企业,就是因为亚马逊在软件和自动化流程方面都有大量的投入。
  他表示,人工智能底层技术的建设就好像是房屋的地基和下水道,是一切技术发展的基础。要增加企业和国家的竞争优势,就要重金投资最好的人工智能基础设施,并快速深入地进行行业内的布局。
  UiPath是一家创建于罗马尼亚,总部在美国的全球人工智能软件公司,帮助企业搭建自动化流程的平台,从而大幅节省人力成本。以日本银行三井住友为例,据该公司披露数据,在使用UiPath软件以来,节省了2.5亿美元的成本,节省了1500个全职员工的工作时间,提升了整个公司的效率和敏捷性。
  UiPath自2017年进入中国市场以来,由于企业自动化需求爆发,公司迅速成长,如今亚太地区已经成为UiPath增长速度最快的市场。最新一轮融资后,UiPath估值已经由最早的10亿美元增长至70亿美元。

  甲骨文中国研发关闭 我们还在扩张

  近期,甲骨文宣布关闭中国的研发中心,国外软件公司在中国的发展蒙上阴影,但UiPath仍在中国进行研发人才的扩张。丁澹然表示,机遇和机会总是并存的,人才的获取对于企业是最为关键的,尤其是在人工智能领域,中国的人才已经做好了准备。
  他透露,在微软,高达80%的人工智能工程师是中国籍的,中国在AI领域拥有最大的人才智库。“我们在中国市场雇佣很多中国本地的工程师,即便在西雅图的办公室也试着招募更多来自中国的人工智能工程师,如果不雇佣来自中国的工程师,会是一个非常愚蠢的决定。” 丁澹然对第一财经记者表示。
  丁澹然认为,每个公司都有权选择自己的发展策略,但他相信危机时刻更能看到机遇。“无论国际局势如何,我们都希望能够在中国本地市场上做一个本地化的一家公司。”他说道,“很多公司在这个时候可能选择离开中国市场,但是我们的策略不同,我们认为这个时候反而是我们发展当地市场,雇佣更多当地员工的好时机。”
  为了培养更多的尖端人工智能人才,UiPath还加大教育的投入。丁澹然说道,对于任何一个国家最关键的是教育,已经和30多家大学院校合作签约。“教育是提升人类的福祉的根本。” 丁澹然表示,“投资教育并不是销售的回报,是另一种投入。其实外国公司早期在教育上投入的并不多,它们会更关注员工的培养和客户的发展,以及业务怎么持续推进。但现在这种思维也在发生转变。”

  技术发展需要全球化

  丁澹然表示非常欣赏中国对世界所做出的贡献,长期来看,他对中国和全球都是充满信心的。“短期来看我们不知道具体会发生什么,对我们公司而言,我们的战略就是会持续的加大对中国市场的投入,来帮助中国本地化的公司不断地发展,通过卓越的基础架构的技术,和中国公司一道发展壮大。”他对第一财经记者表示。
  UiPath目前在33个国家有运营,是一家全球性的公司,丁澹然对全球化持非常明确的支持态度。“我们认为如果没有中国,世界的科技也不会发展到今天,也无法用到苹果手机。中国在过去15到20年间,对全球的软件发展也做出卓越的贡献,尤其是很多软件程序员都来自亚洲。” 丁澹然说道,“中国还是非常重要的生产制造中心,得益于它的规模和成本优势。而且中国中产阶级迅速崛起,市场很大,将造福全球经济,这也是为何我们在2017年进入中国市场。我个人的人生理想就是行善、回报社会。”

  投资战略型行业作为突破口

  在谈到中国自主核心技术的研发投入时,丁澹然表示,每个国家在历史上都曾经历过一段试图发展自给自足技术的阶段,比如罗马尼亚在上世纪80年代试图凭借一己之力发展全产业链的工业体系,但是后来反而滞后了。同样的,60年代和70年代的日本,当时也是像今天的中国那样,曾是世界最大的经济体,希望自己建立所有的产业,最终是跌入了“失落十年”的滞胀陷阱。
  “因为创新是不应该有国界的,你希望自己去制造一切这会让你封闭,凭一己之力无法实现经济利益的最大化。” 丁澹然告诉记者,“所以我们认为一个国家应该发挥自己的产业优势,发展自己擅长的领域,而不是试着什么都做,这样只会浪费资源。”
  他表示,中国应该更多的去看一些基础设施的东西,相当于把房屋的地基、水管这些系统建立完善,日本已经改变了过去的错误做法,中国在新的时代要避免重蹈日本这样的覆辙,也需要找到一些战略性的行业作为突破口。
  “人工智能是一个战略型行业,一定要用资金去买到最好可以买到的工具。” 丁澹然说道,“比如中国现在很多的工厂建得非常好,但是这些工厂里面很多设备都来自德国,因为中国自己开发技术可能要耗费很长时间。所以在很多时候是面临一个选择,最关键的是要把钱投资最需要的地方,而这需要长期的战略眼光。”

  没有一个国家能单方面统治AI技术

  丁澹然表示,中国在人工智能方面已经处于领军地位。作为一个欧盟的公民,他也在思考中国、美国和欧洲在人工智能方面的差异。前一段时间,丁澹然在法国的Vivatech科技大会上有机会与法国总统马克龙面对面地聊,并向马克龙提出一个问题:“中国和美国已经在人工智能方面非常领先欧洲了,投入很大,那么欧洲未来的策略是什么呢?”
  马克龙提到人工智能的民主化,技术不可能由一家公司和一个国家掌握,它肯定是为大家所有的民主的技术,与其它技术不一样,核心在算法,数学层面的创新,因此很少会一家独大,并不是专有的。
  马克龙希望实现数据的民主化,数据是可以被所有的公司所接入的,就像是开源系统,人工智能根本就是大数据的分析利用,如果所有的公司都能同样地得到这些数据,而不是只是有某些大公司专门掌握,这样有利于激发创新和竞争,大大促进行业的发展。
  “人工智能本身是对世界的投资,也是人类进化下一步的根本,没有一个国家能够独占人工智能技术。因此当所有的国家都促进人工智能创新的时候,对于人类都是有好处的。” 丁澹然对第一财经记者表示,“我认为现在的局势反而会加速中国人工智能的发展,世界是变化的,我们应该审时度势,根据环境的变化适应本身的战略。”
 

(第一财经)





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