面对严峻的慢性病防控形势，慢病大数据的创新应用，可能会助慢病防控一臂之力。

　　10月16日，在“智云慢病大数据中心启动会暨媒体发布会”上，原国家卫生部疾病预防控制局副局长孔灵芝称，慢性病防控现在有一个很严重的问题，那就是数据的标准化问题。由于慢病管理趋势是个体化的，但这些数据来源不同、标准不同，最后哪个数据是准确的，也不知道怎么评判。

　　她说，在标准化基础上，才能说大数据是有价值的。这样才能够做到对慢病的有效指导，然后有针对性地采取措施。

　　慢性病防控形势严峻

　　慢性病，也称非传染性疾病（NCDs），主要有心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等。

　　根据世界卫生组织（WHO）全球观察站数据，全球每年有4100万人死于非传染性疾病，占全球死亡人数的71%。

　　根据国家卫生健康委员会数据，中国非传染性疾病导致的死亡人数占总死亡人数的88%，造成的疾病负担占疾病总负担的70%以上。

　　没有慢性病防控的成功，就没有“健康中国”的实现。

　　今年7月，国务院印发《国务院关于实施健康中国行动的意见》，要求到2022年，心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病等重大慢性病发病率上升趋势得到遏制；到2030年，因重大慢性病导致的过早死亡率明显降低，人均健康预期寿命得到较大提高。

　　孔灵芝表示，慢病是长期累计性的病变，这个长期的过程是需要管理的。她说，对于慢病必须干预，这种干预分为两种，一种是规范的治疗，二是生活方式干预。

　　北京市发改委医保办、原北京市医保处处长王友学称，慢病管理是落实健康中国2030任务的重要抓手。当前，我国医保，特别是城乡居民医保，总体筹资水平不高，在这样的情况下，做好慢病管理，是提高老百姓寿命、保证健康的重要措施。大体上，一块钱的预防相当于治疗上的七块钱。应该说，做好预防，对医保基金的管理，提高医保基金效率，更有作用。

　　他提到，这次大数据中心上线，可以把过去慢病管理的国家要求具体化。过去从形式上提的要求比较多，但如果能够从量化上，通过大数据找到更明确的病人，通过监管哪些病人实际在治疗，而且取得效果，可能效果更好。

　　智云健康创始人匡明表示，现代医学治疗，不仅靠医生，还靠数据。而目前不管是在数据采集、数据标准化，以及数据二次结构化之后的输出，都比较薄弱。

　　匡明说，慢病大数据中心将开发并制定基于中国境内流行病学及人口分布的,慢性疾病相关的临床研究与诊疗数据使用规范与行业标准，建立并不断完善慢病大数据库；多方联合开发基于区域需求的医疗信息化平台，对接区域的医保系统及区域内所有医院的系统,并获得相应的医疗信息化源数据。另外还要建立慢病专病临床研究数据标准。

　　打通慢病管理数据

　　打通慢病行业大数据，不仅仅是“健康国家”政策的倡导，也是行业发展数据孤岛、信息非标准现状亟待打破的需求推动。

　　对于慢病大数据中心成立的必要性，国家卫生健康委员会信息中心大数据办公室主任曾良怀表示：“慢病本身的需求非常大，但目前规范的、标准化的数据比较少，慢病大数据中心的成立，对慢病领域的探索提供了很好的方向。”

　　2016年6月，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（下称《意见》），将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。

　　《意见》下发之初，在国家卫健委直接指导下，中国电子牵头，联合三家央企，成立了中电数据，着手做基础工作。作为国家试点工程，中电数据在健康医疗大数据领域，做了三年。如今，从技术到管理，从医院拿到的临床数据，已经具备了相应的应用价值。

　　数据安全是数据应用的最大隐忧。对此，中电数据董事长李世锋表示，大数据服务于慢病，它的可靠性、安全性、有效性恰恰是《意见》要求通过试点工程来探索的。中电数据这三年多一直在福州，把40家医院数据汇聚，从技术归一化到业务归一化做了治理，目前从医院拿到的临床数据已经具备了安全性和应用价值。

　　目前，大数据的应用，在药企、保险、智慧应用、科研等四个维度都有相应的验证。

　　如何让数据发挥最大效能？李世锋说有两个关键词，一是全息数字人，就是把人数字化，包括基因数据、临床数据、行为数据、环境数据，构成人的全数字人，再基于健康模型，构建智能健康档案，给每个人一个健康画像；第二，推进健康医疗大数据试点工程，服务到每一个老百姓。由政府主导，国企、央企来参与，还有政产学研用，共同推动健康大数据的应用，让数据在慢病管理上发挥它最大的效能。
 

（第一财经）