近几年，“大数据”席卷而来，笔者总觉得大数据将数据这个词的意义变窄了。“数据”是一个非常宽泛的意义，“大”字将它的含义给定死了。

　　大数据不是一大堆数据的意思，它讲的是数据分析——数据内在的含义以及你使用它们的频率。你需要用一个简单明了的方式将大数据的含义展示给你的老板/经理/高管们。然后在竞争中你会发现很多优势，你能了解到客户的需求以及产品销售的趋势。

　　大数据也不是那么模糊的概念了吧?

　　旅游业、航空业、酒店业和租车业都在使用大数据分析结果进行定价、配置库存和分析消费者习惯。在汽车业，大数据和云计算可以根据GPS信息进行道路规划，还可以提醒车主进行修理等。更神奇的是，大数据还可以告诉妇女自己什么时候受孕几率最大。

　　由于大数据的优势，很多公司都在进行商业用途的大数据分析。

　　在信息周刊发起的2013大数据调查中，在收到的257份调查问卷里，仅有9%表示自己的公司正在高效的使用数据分析并做出决策。

　　信息周刊给出的另一份大数据研究报告中指出，在417位IT专家中，只有16%表示他们的公司正在或准备配置大数据分析软件。

　　人们对于大数据三点最大的顾虑是：

　　--大数据的专业性比较高，费用比较大(38%)

　　--数据仓库构建部署费用高(33%)

　　--不确定大数据分析能否创建商业机会(31%)

　　在大数据方面，许多公司没学会走，就想要跑。由于竞争压力较大，投资通常比较匆忙，没有经过仔细的计划，这样做的结果也就可想而知。我们得出的结论是，大数据的投资决定应当站在整个公司的视角。

　　这里涉及到的一个很重要的问题，就是数据展示，由此也就产生了一系列的数据虚拟化工具。数据虚拟化工具能够创建热点地图、数据关系地图/树状结构和地理空间覆盖图。这些工具为企业提供了一个清晰、丰富并且可视化的方式，来向CEO解释销售趋势等复杂信息。它们将数据变成对话。

　　这种工具还没有被很广泛的采用，而且如果使用不得当，还可能得出错误的结果。大数据策略制定中，离不开这些工具，它们使得数据更加简化。

　　你也想采用大数据?想让CEO对你另眼相看吗?一定要先有一个全局的视野，制定详尽的策略后，再向大数据动手。