当前，新一代信息技术在医药研发、临床试验、药品管理等方面呈现加速融合新态势。借助人工智能技术，新药研发周期将大幅缩短，显著降低药物研发成本，推动生物医药产业高质量协同发展。

　　人工智能如何开启医药产业的未来？在2021世界人工智能大会期间，记者采访了阿斯利康全球执行副总裁、国际业务及中国总裁王磊。他看好人工智能在医疗健康领域的应用，阿斯利康和中金资本成立的首支医疗产业基金计划融资10亿美元，在未来5年投资100家创新公司。

　　上海正在打造世界级的人工智能产业集群。对此，王磊表示，上海是生物产业重镇，阿斯利康正在全球布局新药研发和人工智能领域，与上海的政策不谋而合。今年早些时候，阿斯利康与中金资本成立首支全球医疗产业基金，并完成一期融资，募资金额超过22亿元人民币。

　　王磊表示：“我们与中金资本合作成立的医药健康产业基金，预计规模要做到10亿美元，目前已经完成第一轮融资，投资了三家企业，分别位于智慧医疗、人工智能和新药企业赛道。”该基金的目标是5年之内投资100家创新企业，除了帮助这些企业在中国获得成功之外，还将推动这些企业走向国际化，让中国创新惠及全球。

　　针对未来哪些企业有望获得阿斯利康的投资，王磊表示：“我们会优先考虑创新药企业，也会考虑人工智能药物开发、人工智能临床医疗场景的应用以及智慧医疗。但前提是我们有能力去和这些企业协同，因为我们不是单纯的财务投资人。”

　　王磊认为，中国的新药研发正处于良好的发展势头，并得到政府的大力支持。针对近日国家药品监督管理局药品审评中心（CDE）出台的一份《以临床价值为导向的抗肿瘤药物临床研发指导原则》的征求意见稿，王磊表示：“这是中国对药物创新信心的体现，将推动真正的创新药企业的发展，对于头部创新企业是一个利好。”

　　“对于仿制药来说，要做头对头的研究，不能只做单臂研究，也就是说要对照标准治疗组，而不是单组对照治疗。”王磊表示，“如果是真正的创新药（First in Class），可以不做对照组。我认为这是一个进步的表现。”

　　王磊表示，阿斯利康已经把AI技术全面应用于新药研发、生产运营、患者疾病管理的全流程。他认为，在药物研发方面，如何研发出新的药物，使之与人体多蛋白进行组合，产生治疗效果，在这一领域人工智能有很大的应用空间。“用人工智能驱动全自动的分子筛选工作，能够把原来很耗费人力的工作进行简化。”王磊表示。

　　他特别提到了诺贝尔化学奖获得者、斯坦福大学计算生物学家迈克尔·莱维特（Michael Levitt）的蛋白质折叠和结构预测工作在生物医药领域的应用。莱维特教授认为，蛋白质折叠以及蛋白质的结构在人体的自体组合中是非常重要的，蛋白质能够在人体自主折叠，而使用人工智能来预测蛋白质的折叠方式，对于治疗疾病有很大的帮助。

　　在临床研究阶段，阿斯利康也开始利用AI辅助患者分类工作，用更加智能的方法招募临床入组患者。在中国，阿斯利康正在积极探索与国内领先的科研院校进行真实世界的数据计划，通过大数据的收集和人工智能的方法，实现更多真实世界证据、数据的研究。

　　跨国药企也高度关注中国的数据安全保护。王磊表示：“阿斯利康在中国进行的任何数据方面的合作，都必须符合国家的法律。所有在中国的数据公司都应该在中国本土注册，数据要留在本地。所以我们一般都选择与完全中国本土化的企业进行数字化的合作，中国的数据和海外市场要做完全切分，建立防火墙。”
 

（第一财经）