在如今的商业市场中，大数据扮演了一个至关重要的角色，但它与企业日常运行的、必不可少的关键业务应用程序有所不同。这是迈克尔·德拉托雷的观点，他是IT服务公司(其中包括灾难恢复服务)SunGard Availability Services的产品管理副总裁。

　　德拉托雷提醒，一定要记住，不是所有的数据都具备等同的价值。在大多数情况下，大数据只是一个商业应用程序。

　　“对于大多数企业而言，企业的关键业务应用程序更为重要，它们是企业运营的命脉。”德拉托雷说，“而大数据的管理与应用并不会占用你所有的时间，但是它一旦停止工作，你将会失去大量的商机。”

　　然而，这并不是说大数据不重要。相反，德拉托雷认为大数据是下一代商业分析的关键技术。

　　“你怀揣着所有非结构式或最小的结构化数据，且数量及其庞大。它们有各自不同的来源，你通常会想到业务信息之外的一些资源。”他说，“因此，你需要新的工具和技术从大量数据中挖掘出有价值的东西。”

　　而决策过程的一部分就是搞清楚哪些信息是需要保存的，哪些是没用的。德拉托雷说：“不要只是将数据都保存成原样，这是非常没有意义的。”

　　例如社交媒体数据流，一个典型大数据容量、速度和类型的例子，对于这种类型的数据并不需要永远都进行收集。但其他形式的大数据多年积攒下来可能会提供巨大的价值。

　　“当你想到社会(媒体)上有那么多信息数据，但其价值确是随着时间而变化的。这是非常不稳定的，昨天它可能还是非常重要的信息，明天它可能就会变得一文不值。”德拉托雷说，“其他数据，如长期需要处理的相关天气的信息，它的价值应能保持很多年。”

　　所以，所有的大数据并非都是等价的。但是，哪些是值得存储的呢?

　　其中一种解决方案是，从一个特定的时间周期或事件，以及少量的秩事信息中摘取数据进行存储。这比“节省一百万日志”要好得多，德拉托雷建议，“你是需要关键的结论，还是需要所有细节呢?”

　　显然，数据总结比将一切数据都进行保存的方法更具有成本效益，也更易于管理。大数据还可以处理传感器信息，这种类别的大数据信息包括现场设备和远程位置的数据。

　　“在很久以前制造业的企业就想通了这一点。”德拉托雷说，“你不会从纱纺设备中存储数据。”“你不想支付宽带成本，而且也不需要所有的数据。” 解决方案：将它们放到专业的地方。

　　最终，什么是大数据：“一个专业系统让数据变得更有意义。”他补充说。

　　像许多专业数据人士一般，德拉托雷也认为“大数据”一词主要是市场炒作的产物。他说：“这只是用新数据源进行商业分析的一种先进手段。”而有人则说：“嘿，我们将这种技术称之为大数据。”

　　尽管它可能不是企业业务运转中最为核心的应用程序，但大数据可以为企业带来大量的有价值的信息。德拉托雷说：“例如，大数据可以帮助企业通过有趣的方式来挖掘他们的私有数据，并创造出无限的商机。”