4月18日消息，2022清华五道口全球金融论坛15日至17日召开，会议主题为“行稳致远，金融助力高质量发展”。华为集团董事徐文伟出席并发表演讲。

　　徐文伟指出，工业软件将成为工业皇冠上的明珠，因为生产要素从人力、资本、知识到现在是知识+软件+数据，所以工业软件是整个工业产业的明珠。

　　徐文伟表示，政府已经认识到工业软件的重要性，所以在“十四五”规划里把智能制造给工业软件注入了强心剂，也出台了一系列政策，包括政府基金和企业基金等等大量的投入，只要引起重视，尤其像半导体这么重视的话，工业软件一定会在未来四五年之内获得比较大的进展。

　　以下为徐文伟发言全文：

　　谢谢各位，谢谢田轩院长的邀请，很遗憾，由于疫情原因，无法到现场与会。刚才几位嘉宾分享的都非常好，论坛主题是“金融助力科技创新发展”，科技基本上讲的就是技术。要了解科技发展的趋势，就要了解科技是工具，是为人类社会发展服务的。而判断科技的发展趋势，核心是深入洞察人类社会产业发展趋势等。从投资的角度、做企业的角度，带着商业思维的洞察行业的趋势和社会的发展趋势和愿景。因为愿景驱动产业和技术发展，同时要关注下一跳的技术变革。

　　假设未来二三十年，世界一定会进入到智能世界，未来二三十年，我们将进入智能社会。万物感知、万物互联、万物智能是智能世界的三个特征。伴随着智能世界的到来，ICT基础设施将成为智能世界的基石。ICT基础设施，比如人工智能、大数据、5G等等将成为智能世界的基石。智能世界核心，要万物感知，也就是把物理世界的温度、空间、触觉、嗅觉、听觉、视觉等等要变成数字化，数字化以后，就必须把万物互联起来，把这些数据连起来，连起来以后才能实现万物智能，当然过程需要二十到三十年的发展。所以，我们对接下来的2030年有愿景和展望。虽然不一定全部都能实现，至少是我们的期望和对未来的洞察，接下来我从医、衣、食、住、行、城市、企业、能源、数字可信等等发展谈谈愿景和展望，这些都可能是整个社会发展的机会或基础。

　　在过去10年，全球人口预期寿命从2000年的66.8岁增加到2019年的73.3岁，延长了5岁以上。同时，根据预测，2030年全球60岁以上人口占比将达到16.5%。活得长已经成为大多数人可以实现的目标，活得有质量将成为我们新的追求。活得幸福是我们健康的出发点。

　　面向未来，以计算识别隐患，从“治已病”转向 “治未病”；精准医疗，从“千人一药”到“千人千药”，不论是主动预防，还是精准医疗，或者远程医疗，都需要用到大量的算力来分析、广泛地进行AI建模，以及由此催生的对物联网，可穿戴设备、家用监测设备以及AI制药，AI精准识别靶向的技术和市场需求。

　　85%的慢性病与心率、血压、血糖等相关数据有关，而可穿戴的血压测量，以及无创的血糖，能实现突破的话，这是一个世界级难题，也解决大量慢性病问题。

　　所以我们对未来从幸福感出发，追求活得好、活得长、走得安，这些就要靠大量的穿戴设备来解决，让健康可计算、生命有质量，怎么实现？要有大量的传感器。

　　随着消费的升级，人们对于饮食的需求有了新的变化，追求吃得健康，吃得放心。2019年中国绿色食品认证数量同比增长10%，对种植环境和技术提出更高的要求。精准农耕成为趋势，需要大量传感器，云服务，人工智能等，用数据构建突破地域限制。

　　为了改善居住空间及环境，我们在不断的盖新楼。未来30年，全球建筑面积平均每周增加一个巴黎城市的面积。随着人们对居家体验个性化追求的不断增长，丰富的物质占用了大量的空间，每个美国家庭平均拥有3000件物品。基于ICT技术的智能家居概念正被普及。如，打造数字化的物品目录，通过自动配送，实现储住分离；打造博物馆自动管理，零碳建筑的智能管理系统，以及全屋智能打造亲切自然的居家体验，这一切都需要通过大带宽的联接来提供没有时延的居住体验，需要自动配送机器人(9.030, 0.10, 1.12%)，传感器，稳定可靠的全覆盖网络，以及家庭智慧大脑。比如全屋智能，实现全屋智能的基础是在家里每一个角落里有稳定可靠的家庭网络，尤其是WiFi的覆盖，这些领域里面在未来是非常重要的需求或者我们的愿景。

　　智能低碳出行成为趋势，移动成为第三空间，这是必然趋势。电气化、自主化、共享化和网联化。预测2030年，电动汽车占有率将会是50%，自动驾驶将有20%左右。在此基础上，实现了自动驾驶，汽车就成为人的第三空间，第三空间包括休闲娱乐、社会空间等等。自动驾驶要分层分类，在封闭的条件下，比如矿山、港口，这些自动驾驶比较容易实现或已经实现了；在半封闭道路上，也是可以实现的，但是真正的自动驾驶一定要是智慧的车、聪明的路，结合起来，把所有的车与车，车与路，路与路连接起来，才有可能实现。

　　提升城市治理效率是城市可持续发展的需求，也是让城市更宜居的核心要求。全球城市消耗掉的一次性能源约占总量的75%，温室气体排放占50%-60%。这就需要新的城市治理和服务方式，所以城市一定会从人治到AI治理，这是一个趋势。要实现AI治理的话，城市各个环节必须要大量传感，同时必须建立全连接、互联的城市。智慧政府。从服务型政府开始，要主动均衡的提供服务，现在中国很多智慧城市、电子政务做得相当不错。

　　智慧化的环境治理，现在的垃圾处理等，希望变成无废物的城市，同时通过光伏检测等方式，用光的方式来检测自来水、污水等，这些都是投资机会或刚需，今后新型检测技术，包括处理技术，机器人等，都是非常大的投资机会。

　　未来，65岁以上人口比例将超过12%，25岁以下人口占比下降至39%，将导致出现严重的劳动力缺口。这就需要重塑生产模式，并从批量复制到批量定制。无人化的生产和服务将成为趋势。IT中动手部分，有协作机器人；每万名制造业员工与与390个机器人共同工作。跑腿部分，有自主移动的机器人完成

　　过去十年是人类有记录以来最暖的十年，全球平均温度比工业化前约高1.2摄氏度。改善全球的气候需要全方位促进全球能源结构转型。预计到2030年，可再生能源逐步成为主力，发电占比从目前的26%上升到42%，能源消费电力从目前20%提升到30%。海上风电装机容量将达164GW。解决能源的可持续性，需要提高新能源比例，但新能源具有间歇性，那就必须建设能源互联网，解决“源，网，荷，储，用”等协同。当然，最核心的还是节能减排，假如没有节能减排，完全靠现在这种模式的话，也是不可持续和长久的。

　　预测和探讨的数字世界或智能世界的基础是什么？就是可信和安全，可信与安全是实现智能世界的保障，用数字技术与规则法规塑造可信未来。基于区块链的智能合约，采用AI的打假和隐私增强计算技术手段，以及隐私安全保护法规，双管齐下，才能实现数字可信的智能世界。

　　从近期投资角度看看这个行业会是怎样的情况？

　　科技是产业变革发展的根本驱动力，我在ICT领域、消费者领域和新兴的车和能源领域进行了一些洞察：

　　从技术层面上分析，通信ICT是智能世界的基础底座，6G的一系列核心技术和明确的场景已经开始浮现，如通感一体、空地一体、太赫兹等；而计算在智能世界的场景化也要求越来越高，异构计算领域的新技术和新架构也层出不穷，存算一体解决AI分析类任务的数据吞吐瓶颈、新兴存储介质解决热数据、冷数据等大数据分析和数据管理领域的需求、在CPU和GPU之外，还出现了 NPU/DPU等异构芯片架构来加速不同类型的任务；

　　消费者领域：元宇宙毫无疑问成为最热领域，从基础能力和技术上看，应该是在AR/VR硬件技术不断成熟的基础上，在内容和交互领域出现了不少新的技术，比如数字人(15.410, -0.19, -1.22%)的设计生成；而在不断追求骄自然交互和浸入式体验的媒体领域，图形引擎、Micro LED等显示渲染激素成为热点； 比如裸眼3D可能是未来非常重要的方向。

　　汽车领域的最具颠覆性的未来发展趋势可以概括为“新四化”，即电动化是基础，网联化是条件，智能化是关键，共享化是趋势，不断深化，在芯片和自动驾驶领域的投资开始向头部聚集，战略投资者已经正式下场；也出现了类似滑板底盘等新模块化和组件化技术；能源热度不减，主要在新材料为主的钠电池、固态电池等和一些碳化硅为代表的新功率半导体等；
从生态层面看，在强大的消费级应用生态和的基础上不断开始深化。

　　从投资层面看，除了产业常规热点外也出现了新的趋势就是走向基础领域，传统投资不是很性感的方向开始得到认可，回报周期长、投资规模较大的标的开始转热，但仍旧远远不足以支撑快速形成可以规模化对标国际水平的产业链，比如半导体的基础装备、设计工具和材料等，路仍旧非常漫长；需要足够的重视。

　　全球化1.0主要是由于新地理大发现和工业化时代到来，从先进发达区域向发展中和落后区域的输出和倾销；全球化2.0是二战后，全球政治和经济环境逐步稳定和转向温和，随之而来出现了市场化运作和政策牵引相互平衡机制，来解决部分区域可持续发展的问题；全球化3.0创造了一个崭新的制造业的世界，产业链实现你中有我、我中有你，而中国作为一个制造业大国，利用了全球的资源和技术，实现了效率最高，利益最大化。而走向未来存在非常大的不确定性，新冠疫情事实上导致全球流动性变差、协同基础变弱，国家和区域的不安全感；以芯片为代表的科技产业链在各个区域的再分工矛盾也日益突出。

　　在宏观环境全球化4.0的中国会怎样？半导体投资巨大，这两年中国进步非常大，除了半导体以外，还有一些领域是需要大力发展的，也是影响到产业的，比如精密制造；基础软件，尤其是工业软件；工具和平台；平台。中国成为制造业大国是建立在全球化基础上的，现在的短木板更是摆在眼前的机会。

　　因为这个领域比较广，今天重点分析一下工业软件，工业软件将成为工业皇冠上的明珠，因为生产要素从人力、资本、知识到现在是知识+软件+数据，所以工业软件是整个工业产业的明珠。

　　工业软件如何分类？包括研发设计软件、物料采购、生产制造、市场营销和外部价值链等等。研发设计类软件是我们薄弱中的薄弱，CAD是计算机辅助设计，主要是做集合建模的，CAE主要是做计算机仿真，CAM计算机辅助制造。工业软件主要是从产品设计到模拟产品在力、声、光、热、电等各种各样环境下的性能、耐用性和安全性等等，可以看得出来，工业软件是整个工业产业最核心的技术。

　　工业软件为什么难？难在哪里？它是综合性、多学科结合的工具，包括了各种各样的数学、物理、计算机技术，以及工程知识，尤其是各行各业的经验和智慧。

　　举例，在CAD领域里，达索和西门子占了90%的市场；在CAE领域，美国占了95%的市场。虽然有差距，但是中国也有非常好的基础，除了研发设计类占份额比较小，而且相对来说比较基层以外，实际在生产制造类、经营管理类还是很不错的。

　　当然，国家宏观政策的支持非常重要，政府已经认识到工业软件的重要性，所以在“十四五”规划里把智能制造给工业软件注入了强心剂，也出台了一系列政策，包括政府基金和企业基金等等大量的投入，只要引起重视，尤其像半导体这么重视的话，工业软件一定会在未来四五年之内获得比较大的进展。

　　另外，华为哈勃不以投资盈利为目标，追求长期战略回报；聚焦产业、扶持产业；追求协同而非控制，促进生态繁荣共生。主要是投资下一跳的技术，投资业务连续性，促进生态，帮助产业跨越技术裂谷，加速规模商用。

　　华为发展到今天，在研究创新领域是一个综合性的体系，一方面我们有自己的实验室，第二方面我们和大学高校有联合实验室，人才funding，第三方面我们有自己的风险投资，所以我们采用工业界的问题+学术界的思想+风险投资的信念，结合起来，才能持续保持华为以及整体产业的不断前进。

　　简单分享这么几点，谢谢大家！

（数字化企业网）