当大数据对于企业的意义被总结出来之后，承担这个使命的角色，好像就理所当然地落到了比谁都了解企业信息系统、比谁都渴望拓宽职业道路的CIO身上。

　　当然这种情况在传统企业会存在更普遍，对于新兴的互联网企业而言，情况会有所不同。比如去年的7月份，阿里巴巴认命了陆兆禧为集团的CDO，而在这之前陆兆禧是阿里巴巴B2B公司的CEO。当然现在陆兆禧从CDO升为了阿里巴巴的CEO。

　　这个案例应该会让很多CDO们感到兴奋，因为你有成为CEO的潜质。而对于分布于广大的传统企业的CIO们而言，这个消息同样应该感到兴奋，因为你可能会成为具备CDO各种能力的角色。

　　成为这种角色，掌握大数据的能力是必备的了，通过这两年的关注，我稍微地总结了下，CIO们可以从哪些方面着手构建自己的大数据知识框架、拓宽自己的工作内容：

　　1、用数据说话，不做“差不多”先生。其实“差不多”的思维存在于很多企业的运营思路上，对于市场定位的精准性、投资回报率的计算等，CIO们需要帮助企业建立用数据说话的思维。

　　2、整理数据，成为企业的“聚宝盆”。大数据中有很多是垃圾数据，并不能发挥价值，CIO们想让数据成为企业的资产，需要从颗粒度、维度、关联性、活性和规模等各个角度去区分能成为资产的数据，同时有意识地让更多的数据有潜力成为资产。

　　3、从技术大拿成为“理财”专家。中国的CIO是从关注企业的信息系统的建设中成长起来的，很多是技术专家。而如今，CIO们可能需要增强下自己的商业和财经的知识了，然后配合数据的能力发现一些新兴的商业领域。

　　4、开放的态度关注新技术、重点研究开源技术。随着大数据的兴起，2012年4月出现了第一家大数据的上市公司——Splunk，首个交易日市值就突破了30亿美元。其实一些新的大数据的技术，还有互联网公司中应用广泛的开源技术，应该成为CIO们关注的。CIO们要跳出原有的信息系统的逻辑，站在商业角度去规划企业的IT架构。

　　5、内外合作，做一个专业的“交际花”。关于交际花这个词，不算是好的定位，但是对于CIO们来说，想将自己具备的大数据的各种想法进行实施和验证、再得到反馈和进一步优化，就必然要求CIO们突破技术人的思维，广泛地与企业内部和外部各种部门、领域进行合作。

　　关于大数据的意义，业界有各种图书可以进行借鉴，有很技术范的、也有案例范的，CIO们关于大数据的学习是一个很长的过程，因为大数据时一个很玄的东西，因为其兴起了一批市值颇高的企业、因为其衍生出了更多的赚钱的模式、因为其该表了企业的一些行政架构。对于CIO而言，让其成为机遇的前提是，你愿意。