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    AI并非核心 智能制造的本质为智能生态
      时间:2017-04-13 11:53 作 者:

智能制造作为我国制造业变革的核心方向,一直热度不减。东软集团副总裁刘宁宁博士认为,智能制造涉及供应链上下游以及售前、售后等多个环节合作伙伴的共同智能化改变,本质上是一个大的生态系统概念。

  自从2014年12月“中国制造2025”被首次提出后,与其相关的智能制造在我国也一直热度不减,很多企业已经开始实施智能制造,在生产流水线上引入智能的概念、工艺和设备,改变和淘汰传统生产方式。

  而在东软集团副总裁、通信与企业互联事业部总经理刘宁宁博士看来,上述生产流水线上的智能只是智能制造的初步,真正的智能制造是一个大的生态系统概念,涉及供应链上下游以及售前、售后等多个环节合作伙伴的共同智能化改变。

  智能智造本质为智能生态

  刘宁宁博士认为,智能制造简而言之就是将先进的IT智能技术与制造业充分融合并发生一系列“化学反应”,而无论互联网、云计算还是大数据都是开放的体系,因此在融合的过程中制造业也需要打开大门,由原来相对封闭的体系走向开放,充分拥抱制造业之外的生态环境。

  刘宁宁博士以家电企业美的的智能制造为例进行了说明。三四年前,东软为美的打造了基于大数据和互联网的营销平台和售后服务系统,通过两大平台,美的清楚地掌握了客户信息、产品详情,并在产品需要维修时告诉客户维修点信息;更进一步,东软将这些信息进行大数据分析,指导美的产品生产,包括工业机器人、机器手臂等智能设备。“通过上下游环节的联动、打造开放的生态系统,东软不仅帮助美的实现了生产过程的自动化,更使得生产、售后更加科学和智能。”刘宁宁博士表示。

  再以汽车的智能化生产为例进行说明。在刘宁宁博士看来,单纯在流水线上引入智能化技术、机器人、机器臂等并不是完整意义上的智能制造。真正的智能除了生产的智能,还要考虑用户驾驶过程的智能,例如智能驾驶、维修预警、日常保养,甚至用户开车之后下一步要做什么,都不是与车厂完全割裂开来的。

  “因此智能制造做到极致就是智能生态的构建,用户需要以开放的心态,与产业链合作伙伴联动,构建开放的智能生态系统。”刘宁宁博士认为。

  构建生态并非易事

  不过,要构建智能的开放生态系统对于一般的企业而言并非易事。毕竟,传统的制造业相对而言较为封闭,而要面向开放的生态系统则需要弥补过去的很多缺失,这涉及到技术、业务、管理等多个层面。

  刘宁宁博士表示,在此方面类似东软这样的提供IT解决方案和服务的企业可以发挥专长。据悉,东软可以提供针对智能制造的整体化解决方案。

  据悉,东软已经与传统制造业建立了广泛深入的合作关系,服务的客户包括海尔、美的、海信、TCL等,在合作过程中,东软从生态环境的角度找准定位,与客户进行探讨,帮助其适应和理解未来工业界和整个社会生态环境的变迁,用大数据和物联网等技术,帮助和引导相对封闭的制造业走出“围墙”,迎接和拥抱开放的产业生态环境。

  多数企业缺乏自我认知

  智能制造这一概念在我国诞生已有时日,那么其具体应用情况如何?

  刘宁宁博士曾就智能制造的话题在江浙地区进行调研。据他的观察,白色家电和黑色家电企业拥有较深厚的自动化和信息化根基,因此在拥抱智能制造时步伐更快一些;而一些中低端消费品的生产者诉求并不高,加上难以承受技术改造带来的巨大成本压力,因此对于智能制造并不十分积极。

  刘宁宁博士认为,这类企业主要面临两大冲击:一是利润下降的冲击,二是人力成本上升的冲击,双重压力作用下,它们并没有足够的资金进行技术更新。这些企业存在一定的互联网忧虑症,也就是说虽然有意使用互联网的先进工具,但是只要一触网就发现首先要面对的是更多的成本负担,因此内心十分矛盾。

  此外,还有大量企业拥有推进智能制造的条件,也知道推进智能制造的迫切性,但是自身的需求并不明确,更谈不上智能制造落地自身企业路径的看法,处于“想用又不知道如何入手”的状态,迫切希望从外界得到帮助。“因此落地智能制造,当务之急是明确企业需求。”刘宁宁博士认为。

  人工智能并非核心

  智能制造推进两年多来,人工智能也迅速走红。由于人工智能和智能制造均有智能的含义,因此有观点认为智能制造的核心就是人工智能,并且借助智能制造的浪潮铺天盖地地炒作人工智能的概念,预言人工智能将颠覆传统制造业。

  刘宁宁博士认为,将智能制造的核心视为人工智能,实际上是概念的嫁接和迁移。实际上制造业的自动化和智能化步伐从未停止过。刘宁宁博士早在20世纪90年代初就从事自动化技术的研究,据他回忆,在当时大规模可编程控制器就已在工业自动化领域发挥巨大作用,而数控车床当时也已替代人力,这些都具有智能的成分,可以视为较早的智能制造。

  “制造业有上百年的历史积淀,是国家利器、国之根本,智能化技术的作用是融入传统生产,改变和提升效率,但远非颠覆或者替换。过去多年,制造业智能化的步伐从未停止过。所以试图用华丽的辞藻和没有根基或者片面的积累颠覆制造业,都是不可行的。”





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