经历几年转型阵痛之后，2018年，联想集团的股价逆势上涨了超过30%。

　　联想集团董事长兼CEO杨元庆将2018年定义为联想艰苦转型初现成效的一年。对于2019年，他希望可以成为联想下一次螺旋式上升的开始。

　　“联想已经35岁了，这家伴随中国改革开放成长起来的公司几乎成了中国存续时间最长的科技公司之一。”杨元庆在接受记者独家采访时表示，时代在不断演进，技术、市场和消费需求等都在不断变化，联想更需要与时俱进、永远在线。

　　记者：怎么评价联想的2018年？

　　杨元庆：刚刚过去的2018年，世界颇不平静。对联想而言，2018年却在克服时艰之后，充满欣喜。经历几年转型阵痛，2018年的联想重攀行业峰顶：PC业务重回全球第一，数据中心业务成为新的营收增长引擎，移动业务亦重新起航。作为一家高科技驱动的IT公司，联想已经跨过拐点，迎来新的增长周期。

　　记者：为2018年联想总结一个关键词会是什么？

　　杨元庆：逆势上扬，风雨无阻。

　　2018年是联想艰苦转型初现成效的一年。而2018年同样是人工智能产业快速发展的一年。利用人工智能，我们不但驱动公司内部的流程智能化，还让联想的产品和服务更加智能化，更契合联想自身优势，积极发展行业智能解决方案，赋能行业。

　　记者：2018年制定的目标有哪些，是否完成？

　　杨元庆：我们在年初设定的几个小目标、小愿望，一个一个都在实现。有的已经实现了，有的正在实现。比如，我们年初希望能够在PC个人电脑这边重返全球NO.1。我们在2018年第二季度（联想财年）就已经实现，而且连续几个季度都保持着这个领导地位。我们希望我们的移动业务能够重新回到健康轨道，回到盈利的轨道上，我们也正在向着这样的目标靠近。

　　记者：2019年的关键词是什么？

　　杨元庆：做智能变革的引领者和赋能者。

　　2019年，以智能技术为驱动的第四次工业革命向纵深发展，人工智能技术正以前所未有的广度、深度、速度与我们实际生活的世界紧密结合，渗透进各行各业，推动智能化变革。联想正是要做这场智能变革的引领者和赋能者。

　　记者：2019年最看好哪项新科技？人工智能技术的快速发展，被认为将引发一场新的工业革命，您怎么看人工智能的发展？

　　杨元庆：人工智能、物联网、大数据、云计算/边缘计算等为代表的新技术，正在引发第四次工业革命，推动我们进入一个智能化变革新时代。

　　其实我们每一个人，应该都已经亲身体验过各种各样的智能了，比如对智能音箱说说话，点上一份比萨，比如刷刷脸就可以打开门锁。这些大家熟悉的场景，是智能化变革的一部分，但并非全部。未来智能变革将无所不在，不仅我们的家庭、工作会越来越智能，每个企业的每一个价值链环节，乃至各行各业都会变得越来越智能。

　　大家都知道，人工智能快速发展有三个驱动要素，数据、计算力和算法。未来，人工智能的发展在三大要素的驱动下，将推动行业呈现三大发展趋势：第一个是智能物联网；第二个是传统IT向新IT的转型，即智能基础设施；第三个是行业智能，即智能垂直行业解决方案。有了数据和计算力，再加上结合了各行各业knowhow的先进算法，我们就可以针对不同的行业提供行业智能解决方案，各行各业的智能化就有了可能。未来，人工智能在与各行各业深度融合之后，“智能+”将让行业智能无所不在。

　　记者：2019年商业模式方面会有哪些创新？现在很多互联网公司都在讲To B市场，你怎么看To B市场与To C市场的前景？

　　杨元庆：实际上，To B和To C两个业务都是非常大的市场，如果仅就终端设备来看，To C的市场规模更大一些，但To B同样也是规模非常大的市场，尤其是在基础架构、数据中心业务方面的增长更加快速。随着行业智能的发展，To B业务的增长潜力未来更是值得期待的，未来IT的机会肯定在To B上，不仅市场更大，盈利性也更好。

　　但是To B业务要建立起长期的客户基础，建立起品牌形象，建立起品牌的信誉，不是一日之功，必须要长期努力才能做到。联想的业务覆盖了智能化变革所需要的三大关键要素：数据、计算力和算法，可以说，我们在这方面是具有一定优势的。

　　记者：2019年行业最大的机遇和挑战是什么？觉得行业哪方面政策最应改变，应该如何改变？

　　杨元庆：国家比较重视人工智能的发展，但人工智能在与产业融合方面落地并不快。主要存在三个方面的问题：

　　一是，我国智能产业基础相对薄弱，缺乏龙头企业。行业智能是对企业价值链的所有环节进行全面的智能化变革，但我国企业的相关产品在技术成熟度、覆盖领域、服务能力等方面都与国外产品存在着一定差距，缺乏具备行业引领性的领军企业。

　　二是，我国企业数字化、网络化水平总体偏低，制约行业智能发展。行业智能化发展的基础是数字化和网络化。当前，我国企业在设备数字化、网络化方面与国际先进水平差距较大，比如只有五分之一的中国企业使用云计算数据存储和处理技术，而美国的这一比例高达五分之三。

　　三是，我国行业智能的研究与运用尚处于起步阶段。人工智能是跨学科融合的产物，涉及大数据智能、人机混合智能、自主协同与决策等基础理论，而行业智能，则更是人工智能和行业专门知识相结合的产物。目前我国对人工智能的基础研究尚处于布局阶段。

　　记者：应该如何解决上述问题？

　　杨元庆：第一，加强基础研究，提升创新能力，突破核心技术。在国家重点研发计划中，目前已经增设了人工智能专项，建议进一步设立细化的“行业智能”专项。支持有条件的高校设立人工智能学科，完善相关专业设置，针对行业智能化人才短缺的局面，加大人才培养力度。鼓励企业与高校科研机构之间开展联合攻关，开展基础和共性关键技术研发。

　　第二，大力培育行业智能的领军企业，在重点行业推动应用示范。对标国际行业智能化领军企业，制定我国行业智能化领军企业培育方案，既包括关键基础设备的提供商，也包括整体系统解决方案的提供商。

　　第三，建立国家行业智能化应用服务平台，支持中小企业智能化改造。
 

（第一财经）