人工智能到底“智”在何处，它是怎么思考的？

　　中国科学院院士、计算机软件科学家、上海市人工智能产业安全专家咨询委员会主任何积丰在主题为“把握新技术新趋势，孕育网络传播新机遇”的2020年中国网络媒体论坛的技术分论坛上发表了题为《人工智能复杂思维组合性研究》的主题演讲。

　　人工智能今天的发展离不开数据、算力和算法，但何积丰认为数据并非代表一切，“因为人类本身发展到大数据时代不过几十年时间，过去人类知识的积累，对思维过程的认识也不完全是基于大数据”。他提到，思维过程跟数据无关，数据分析了目前看得到的相关性，但数据学习应该慢慢向因果推导方面进行发展。

　　“我们应该有个语言专门来讨论人脑思维是什么，这是第一步。在数据上，除了统计学，对我们有帮助的就是逻辑推理。” 何积丰说。他希望思维的元素能够用命题来解释，命题是逻辑推理里最小的元素，中间涉及语义学，最后用逻辑结构实现推理过程。换言之，看到的事情可以分析预测的结果，判断结果的优劣。

　　“实践跟学习是两个过程统一的，我相信我们人工智能应该慢慢从这条路走，应该把学习过程跟它的实践过程结合在一起。” 何积丰说。

　　他认为，长远来看，有三个问题需要回答：第一，如果要进行知识加工，知识该怎么表达。知识是总结提炼思维的要素，如果这个要素本身没有表达好，我们的大脑思维、计算思维也不会产出好的成果。

　　第二，要解决知识跟思维相互作用的模型。“我们说很多意识过程实际上是下意识，有的是无意识，这些与希望做的推理到底有什么关系，值得研究。”

　　第三，思考思维的组合性。“这个工作刚刚开始，我希望这个工作的推动也有利于人工智能进一步发展。”
 

（第一财经）