向供应链数字化的推进为孟山都(Monsanto)提供了巨大的效益，同时强调了IT“转型代理商”的文化需求。

　　孟山都的首席信息官Jim Swanson概述了孟山都数字化转型的五大要素：以客户为中心、内部业务流程中断、技术和自动化、数据和决策科学以及领导力和变革管理。

　　他将所有这些方面都看作是突破中层员工的“粘土层”的一个组成部分，这在每个组织中都有，尽管有长期收益，短期变革依然会受到抵制——普通成员可能会阻止数字化转型或成为其最大的拥护者。他表示，这样做的话，IT公司准备承担“转型代理商”最严格和最关键的角色，在推动业务的同时提供切实可持续的价值。

　　孟山都IT运营模式的4个支柱

　　Swanson的IT运营模式基于四个关键支柱。

　　第一个是确保业务的连续性和稳定性的现代化，孟山都公司采取了这样的举措，如采用混合云环境和网络改进以帮助确保全球范围内的大量数据传输。

　　第二个支柱是数据，原材料支持孟山都的数据模型：IT部门创建了一个由应用程序编程接口(API)支持的数据抽象层，以此来帮助员工快速消费和综合内部数据。

　　第三个战略支柱取决于从现场操作到资金筹集的六个主要平台，其各自的产品和能力以迭代的方式扩展。

　　孟山都信息技术运营模式的第四个支柱是数据科学。

　　Swanson解释说：“我们将数据科学纳入我们所做的一切——在我们的产品中，在我们的平台中，在数据中——所以我们所做的每个关键决策……有数据科学模型。”

　　孟山都的数据科学嵌入在销售账户计划中，以便客户代表更好地了解客户的优先级和信息需求。而严格来说，Swanson解释说数据科学是推动孟山都业务的供应链和物流流程的核心组成部分。

　　我们将数据科学纳入我们所做的一切——在我们的产品中，在我们的平台中，在数据中——所以我们所做的每个关键决策……都有数据科学模型。——孟山都的首席信息官Jim Swanson

　　他说：“我们正在把整个供应链数字化，而且我们把它称为一个连接的供应链，从种植[农作物]的农民到包装和干燥它们的制造工厂，到我们对农场的分销到户。”

　　使用数据科学来重新开发供应链

　　Swanson解释说孟山都的研发(R&D)部门在数据科学方面非常有前瞻性，“但供应链和广告中并没有出现同样的活力。”Swanson在供应链方面拥有一个强大的合作伙伴，他与他的同事一起谈论孟山都的供应链要如何改变。

　　要克服的重大问题之一是种子流失。单辆孟山都种子卡车能装价值数万美元的产品。在从农场到制造工厂的旅程中，这些卡车可以排几英里的长龙，在这个过程中会变得非常热。极端的热量可能会对发芽能力产生负面影响，而Swanson则试图通过在卡车后部实施传感器来进行补偿。

　　他解释说：“我们将测量温度、压力、地理位置的传感器放在这些卡车的背后，我们通过物联网将这些数据通过仪表板流向工厂经理。“他们能在他们的地理位置上看到每一辆卡车，在那里有可以卸货的专用道路，如果它还没被卸货前排在卸货地点三英里之外——这辆卡车的温度是多少?

　　这些传感器可以让孟山都公司优先考虑哪些卡车首先进入制造工厂，为供应链提供精简和数据驱动的效率。

　　Swanson说，连接起来的供应链在制造工厂内得以继续下去。

　　他说：“如今工厂工人在iPad上工作，他们查看设备周围的传感器数据，查看工厂物流，看看如何通过以前从未有过的工具和数据来优化工厂产品的流程。他们可以优化流程，降低货物成本，并向经销商和交易者提供更高质量的产品。

　　缩小农场分销商和客户之间的数据鸿沟

　　孟山都的数据科学延伸到了孟山都与客户最关键的互动。继续影响孟山都的损益(P&L)表的一个问题是产品退货，特别是种子退货。希望优化产量的种植者将在生长季节开始时选择不同的种子品种，如玉米和大豆，最终将他们没有种植的种子退给孟山都。

　　为了估计由退货而导致的预期损失，孟山都的客户代表每周会打电话给种植者。

　　Swanson说：“有两个问题，其一，对我们的客户来说，这不是价值增值——一个代表刚刚打电话问：‘你要退回种子了吗?我们试图在年底计算这将如何影响我们。’其二，与种植者一起的时间对于销售代表来说是宝贵的。他们宁愿详细说明一个产品或机会，而不是打电话问他们要退回多少种子。”

　　孟山都的IT用数据模型来解决这个问题。Swanson报告说所得到的模型在预测回报方面提供了高度的功效，它提供了几个月的预测，延伸开来，还有交货时间。他的策略一直是加强这样的建模，其建模领域广至营销活动和客户细分的有效性，同时遵循一致的程序：优化数据输入、测试、迭代、扩大，然后教育同事和客户。

　　Swanson解释说，数据科学已被用来最大限度地帮助提高农业产出，同时尽量减少投入(水、肥料、种子)。耕地本质上是有限的资源，孟山都的数据科学模式已经帮助种植者和分销商策划如何提高效率。

　　孟山都已经发现农民每年做出的大约40项主要决策，从用多少水到哪个农业实践能产生适应能力最强的植物表型。Swanson继续说道，孟山都的收获顾问使用了该公司的气候平台为种植者提供咨询指导。比如他们分析了肥料中的土壤的氮渗漏，以及如何在最小化投入(肥料)的同时最大化农作物的产出。该公司用向欧洲农民提供了有关灌溉实践的效率方面的咨询，并在印度用其“农场崛起(Farm Rise)”平台——使次大陆种植者辨别何时最佳地销售小麦等商品。

　　数字外展小组的兴起

　　Swanson使用“数字雷达”一词来描述孟山都公司在追求其持续转型方面进行严格测试的不断变化的能力。他说，由于IT有助于支持基于各种数据点的客户价值和内部流程的综合观，所以孟山都的IT部门必须帮助推动组织的“数字雷达”对话。

　　为此，Swanson帮助组织了数字外展小组，这是一个由工商管理学硕士和科学家组成的小圈子，他们讨论了该组织的数字足迹和相关的潜在投资目标。数字外展小组每年与250多家初创公司会面，并批准了约30个概念证明(POC)。Swanson表示在这些概念证明中，公司内部可能会采用五种新技术——从物联网到网络安全。数字外展小组与孟山都成长创投公司(Monsanto Growth Ventures)密切合作，孟山都成长创投公司是孟山都公司的分支机构，它专事重农组织的股权投资。

　　IT领导者必须询问技术和数据如何帮助改造流程

　　Swanson强调，IT领导者必须采取自信的方式来解决业务问题并整合客户解决方案。在孟山都，这部分是治理的一个功能。首席信息官分享了他的观点，他把组织置于核心地位以使的IT领导者在“稀薄层”中有一席之地，直接与跨部门的同事交流。Swanson认为，这种结构让团队了解技术和数据如何改变员工的工作，而不仅仅是逐步改进。

　　他继续说，成功某种程度上也是过程的功能。他表示，有机地将相关数据的洞察纳入孟山都的日常员工职能，可以帮助员工轻松地采用新的流程，因为他们看到了价值;这事关突破潜在分心和矛盾的“粘土层”，使员工做事情更轻松。

　　Swanson解释说：
　　
　　“如果我要求[销售人员]去运行一个模型，去弄清楚他们应该在哪些客户上花更多的时间，那么他们永远不会运行这个模型。如果我把它嵌入他们的CRM(客户关系管理系统)，而他们做了他们的客户计划，并在我运行的模型的幕后…他们的帐户计划只是[状态]，‘你应该在农夫身上花这么多时间，这就是他们需要的’，这是他们工作流程的一部分。当他们将[数据]看作是他们的工作流程的一部分时，他们实际上可以对它进行迭代，因为这是他们日常工作的一部分。

　　“这确实是我们能够实施的秘密武器，不断创建我们需要的基于数据的迭代，并揭示为什么[员工]需要关心数据，因为它直接影响到他们的工作能力。”

　　最后，Swanson说，旅程在一定程度上是文化的功能。他表示，多种多样的观点和技能是十分必要的，因为他们将“育种者、商业人士、营销人员、供应链主管、IT人员、财务负责人”集结在一起以解决问题或创造一个机会。”

　　Swanson经常就如何更好地将技术和数据技能集嵌入到公司的每一个角色以及与同事们一起就如何灌输“迭代”才是常态的“测试和学习”文化与人力资源展开谈话。

　　他说：“人们不应该将IT视为一些后台功能，一遇到一个帮助台问题时，你就打电话。他们真的应该把它看作是为真正愿意使用作为增长推动力的IT对公司带来实质价值的一部分，而不仅仅是一个推动者或在操作上高效的功能。”