近日，李开复、王咏刚携新书《人工智能》在上海举办签售会。

　　在签售会上，李开复畅谈AI技术的未来发展。在他看来，AI技术未来会取代人类大量重复性工作，这会带来巨大的商业价值。我们必须接受它，而不是排斥它。同时，李开复认为，机器不会成为艺术家、作家、导演、演员，也做不了《奇葩大会》里蔡康永、马东、高晓松那样级别的主持人。我们与其担心那些所谓机器会取代人类的“可能”性猜测，不如多花点时间去研究那些必然到来的现象。他觉得，很多人文学科虽然有点冷门，父母们会担心孩子学这些学科以后找不到工作，但父母们还是应该鼓励孩子去学，因为今天希望孩子学的、找得到的工作将来也会被机器取代，所以，应该给孩子们机会，发展自己想做的。

　　那么，人工智能的发展到底会给人类带来一个怎样的社会？在未来，我们需要什么样的教育模式？人工智能在中国又有怎样独特的前景？一起来听听李开复是怎么说的。

　　如何发挥人工智能的长处是最值得研究的问题

　　人工智能时代，人的独特性就在于情感。人们第一次看到自己的伴侣、孩子，感慨自己的缘分、心理作用这些都还没有被探究清楚——人对自身的了解，现在可能只达到万分之一。而如今，人工智能被频繁提及也彰显出人类大脑的奇妙之处，但这些重视和关注都只是因为AI能带来巨大的商业价值。无疑，那些单纯的重复劳动将来会被AI取代，但这些工作内容只是人类奥妙的一小部分。而且，我们就此想象机器人也能进一步学会人类其他的奥妙，这种想法是值得商榷的。

　　在很多科幻电影、小说中，导演和作者常常假设未来的机器就像人，机器人学会人类的爱恨情仇。这些遐想只是我们把人类的自我意识和人的习性强加到机器上，完全没有科学依据。现在也有很多科学家在研究让机器人更了解人类的情绪，也做到一定的精确程度，比如人类的瞳孔放大、流汗、讲话紧张、声音变大、生气等等，都能被人工智能识别，但真正让机器跟人类产生心灵交汇，至少20年内是不会发生的，因为我们尚未完全理解自己的内心到底如何运作。

　　人工智能未来发展的三大阶段

　　李开复觉得，未来十年，人工智能会经历三个阶段：第一个阶段，所有大数据将被开发利用，用得好的公司会有巨大盈利；第二个阶段，我们会通过很多设备采集很多新数据，这些设备比如有新的传感器、智能家电、可穿戴设备等等。我们慢慢会知道每一个人的身体状况，温度、血压，会知道房子的温度、室外的PM2.5指数，智能交通、智能家庭、智能穿戴、智能健康等等会得到全新应用；到达第三个阶段，机器不但能处理源源不断的新数据，还可以作为劳力，为人们所使用，到那时人类开始进入自动化时代。

　　这三件事在十年内会逐渐发生。第一阶段的纯数据化转变已经开始，现在十分重视对大数据资料的整合，这一阶段可能会在三五年内完成。第二阶段也许会用两三年成为主流，现在已经慢慢开始，也许5-7年之后，会产生很多新应用，也会带来很多新数据。第三阶段，全面自动化时代，那时候，我们会广泛使用无人驾驶和机器人，可能十年甚至二十年的时间里都处于这个阶段。这些事会产生巨大的商业价值，颠覆所有的商业模式，传统的公司都要被颠覆。到那时，我们上街一看，会发现物流、出行、教育、医疗全都被改变了。

　　在李开复看来，现在的技术再加上一些可预测的进步，我们应该可以预测这三个阶段必然会发生。因此，他认为要花时间研究这些会到来的必然现象，不要花时间在“可能”的揣测上。

　　但是，人工智能的发展也有几个受限的地方：一是它需要特别庞大的数据基础，目前也会有科学家开始发明一些方法，让更少的数据发挥出更大的作用，但归根结底它需要庞大的数据体量；二是现在的人工智能一般运用于单领域，跨领域的能力有待提高；三是这一技术目前壁垒较高，需要打破壁垒，更加开放。今天，我们使用的智能手机，任何一个较好的、计算机专业毕业的大学生都可以写出一个手机APP的程序，但在十年前，我们并没有这样普及的技术。未来，我们的人工智能也需要过渡到这种便捷程度，从今天科学家才能用的人工智能，普及到任何一个不错的大学毕业生、学计算机的毕业生都能创造出一个人工智能应用来。只有当这天来临，才会有大量的人工智能应用出现。

　　李开复认为，和曾经的工业革命相比，这三个阶段的革命来得更快。在此之前，互联网和大数据的两个阶段，帮人工智能做了铺垫。BAT公司已经掌握大量数据，在这个基础上，人工智能可以随时启用这个数据，这与曾经的工业革命有很大不同。

　　中国发展人工智能有独特的优势

　　李开复说，在人工智能方面，中国的优势就在于数据最多。

　　人工智能是一个数据游戏，如果我们给一批顶级科学家很少的数据，让他们去使用人工智能，再给一批普通科学家很多的数据，那一定是后者能够把人工智能用得更好。同时，中国计算机科学家很喜欢参与人工智能的研究工作，当前世界上有43%关于人工智能的顶级论文都是中国人写作的。同时，中国在人才安排上也有一定优势。我们可以说中国的社会环境比较现实，过去，人们看到APP火热的时候都投身去做APP，以致中国现在APP做得很好；现在，人工智能火热，很多年轻人都觉得要学好数学、追求最有出路的领域，这会导致大量人工智能人才的出现。

　　如今，美国对约束人工智能的问题表现得较为纠结，美国人会激烈讨论无人驾驶的道德问题、法律问题，讨论大数据带来的个人隐私问题，一些大公司甚至自律地成立人工智能道德委员会。但在中国，总体来说会把科学发展放在这些不太确定的道德顾虑之前，因此会有更平滑的道路，能够取得更好、更快的成绩。当然，现在顶尖的人工智能科学家大部分还是美国人，中国还有很多地方需要跟他们学，但这只是高科技的论文和学术研究，真正的应用环境方面，中国表现得更加智慧。

　　至于人工智能对于教育的冲击，李开复说，人类历史发展至今，没有发生过十年之内教育发生天翻地覆剧变的事。所以，就算人工智能时代缓慢到来，我们也不要奢望近期教育有什么太大改变。

　　但是，面对人工智能时代，教育在当前情境下，可以做四点调整：一是跟随孩子的兴趣和天赋来发展，不要让他们走一个标准化的“人才道路”，因为标准的道路很可能是会被取代的道路；二是不要跟风，即便孩子喜欢人类学、社会学、哲学都应该得到鼓励，并非这些专业以后更容易找到工作，而是说在人工智能时代，所有专业都不好找工作，因此没什么差别，干脆让孩子学自己真正爱学的；三是要发展孩子的情商，因为以后与人相处才是人的特色，而不是去跟机器赛跑；四是专业教育中要发展一些有趣的、而且被尊重的服务业，因为人与人相处本质上更接近服务业所做的工作。