位于上海市徐汇区的西岸艺术中心是上海时尚艺术演艺的集聚地，如今这里竖起了新的标签——上海西岸国际人工智能中心，这座高达200米的建筑只是上海发力人工智能的缩影之一。

　　继2016年国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，人工智能成为核心看点之后，今年人工智能又首次被列入政府工作报告，站在人工智能的风口上，眼下的上海正在发力，以求抢占先机。

　　不能错过AI

　　如何酝酿出下一个具有全球性或区域性市场领袖地位的创新型企业，上海急谋转型打造全球科创中心，作为最有望成为独角兽集中地的领域，人工智能是核心突破点。

　　“上海慢了有后发优势，别人干了一半发现不对需要重新开始干，上海只需要重新规划就好，因为没干过，没有踩过坑，可以以最先进的解决方案来做这件事情。”出生于上海的商汤科技联合创始人、CEO徐立向包括第一财经在内的媒体表示。

　　商汤科技刚刚获得4.1亿美元B轮融资，除了和上海一些汽车厂商、互联网金融企业合作外，还与上海高校建立联合实验室。据徐立透露，商汤希望以上海为中心来拓展华东市场，入驻上海亦将水到渠成。

　　仔细挖掘其投资背景可以发现，投资方之一赛领资本是由上海市政府支持的国家队背景的基金，股东方包括上海国际集团、上汽集团、宝钢集团等。“上海作为金融中心有资本，借助金融工具可以加速。”徐立说。

　　除了资本在暗暗发力之外，人才培养和积累也是上海发力人工智能的优势之一。“上海作为国际化大都市如果能够吸引一批国际化人才储备，以人才储备为辐射，非常有利于发展人工智能。”徐立说道。此前Facebook 人工智能实验室主任YannLeCun曾前往上海交通大学、上海科技大学挖掘中国高校人才，在未毕业前提前拿下AI人才。

　　根据职场社交平台领英Linkedin发布的全球人工智能人才数据，国内70%的AI人才集中于北京和上海，其中北京约占34.1%，上海占33.7%。在谷歌云首席科学家李飞飞看来，上海有大量的应用场景和丰富的数据资源，前沿的理论研究和国际化的人才队伍，这些优势也是人工智能最基本也最重要的元素。

　　借人才高地吸引“BAT”

　　利用人工智能人才高地优势，吸引大企业将人工智能研究室落地上海，是积累产业资源方式之一。

　　腾讯的优图实验室就位于上海漕河泾工业园，优图隶属于腾讯社交网络事业群(SNG)，是腾讯3个人工智能团队中专注于机器学习、模式识别、认知技术研发和业务落地的研究团队，另外两个分别是AI Lab和微信AI团队。

　　据优图实验室高级市场经理王颖透露，优图实验室两大团队分别位于上海和合肥，团队成员不少是来自上海交通大学的博士和硕士，办公地点落地上海利于网罗更多的专业人才。

　　同时上海周边经济带发达，和硅谷一样容易形成带状效应，在技术应用推广上也驾轻就熟。目前其实验室正在打造的基于人工智能技术的天眼系统，已经在苏州市公安局应用。

　　培育创业者空间

　　在中国科学院深圳先进技术研究院副院长、香港中文大学教授汤晓鸥看来，谷歌之所以在人工智能领域频频引起关注，是因其对原创技术和人才的投入。

　　2014年谷歌就愿意付6.6亿美元买一个小初创公司，这个公司只有12个人，没有任何的产品落地，就是用深度学习在玩游戏、下棋。“他们会花这么高的价格来买这样的一家公司，如果在我们中国的商业环境下，可能花几百万美元挖人就够了，这样肯定经济效益更好。但是，就不会有后来的AlphaGo了。”汤晓鸥举例说道。

　　吸引包括商汤科技在内的具备原创能力的公司来到上海也是丰富上海人工智能产业链的目的之一。

　　商汤科技并未采用谷歌、Facebook的开源技术，这也意味着极大的研发投入。“我们做机器学习的训练，做完一次点一次按钮训练就烧掉50万，120人不停地点，付出如此巨大是因为底层的基础设施是能带来核心竞争力的。”徐立说道。

　　在将人工智能顶尖人才转换为创业领袖上，上海仍有一段路要走，美国麻省理工学院的人才培养机制给出了另一重思考。

　　据麻省理工学院名誉校长Eric Grimson介绍，MIT每年为全球贡献800个科学专利，13.5万校友中有25%是企业创始人，全球三万多家公司都是由我们的校友所运营的，把这些公司的所有营业额加起来，可以达到1.9万亿美元。

　　这背后得益于一个从学校内部扩散到外部的创新培养生态系统，MIT为学生提供综合性的创业者空间，学生实践创业项目能获得最高2.5万美元的资助。一个专门针对本科生的项目，让全校95%的本科生有一年的时间和研究生、教授一起从事尖端的研究项目。每年暑假，900多名本科生通过MIT的全球实习计划飞往全球25个不同国家的不同机构实习。

　　开放数据落地应用

　　作为经济中心，上海在经济、金融、医疗、教育、政府管理等方面产生着规模庞大的数据。

　　从现状来看，上海已经建成了覆盖2400万常住人口、200多万家企业以及涵盖全市域的人口、法人、空间地理基础数据库。全市医联数据共享系统拥有250亿条数据，交通数据流量每日新增30GB。大数据交易中心日均数据交易量3000万条，占全国50%左右。

　　海量数据之上，避免政策落地雷声大雨点小，还需要有足够多的应用市场需求落地。

　　“人工智能是拿来用的，不是拿来炒的，更不是拿来吹的。”以中国为例，如果不能在产能转换、传统企业升级上发挥作用，或者不能让我们的生活水平得到更大的提高，人工智能就变成一种玩物。“从历史上来讲，没有任何一种玩物是能够持久的。”微软中国首席技术官韦青直言。

　　今年10月上海人工智能发展实施意见即将出台，应用驱动包括金融、安防、政务信息甚至影视文化领域的人工智能应用将一一展开。

　　“政府的数据一定要无条件地按序向社会开放，有一些涉密数据，可能慢慢会制定一些标准，各个部门排定一个公开共享计划。”上海市经济和信息化委主任陈鸣波一再强调。要想比北京、深圳、杭州更具吸引力，上海必须更开放。（第一财经）