所谓个性化数据，类似于“量身定制”。在大数据发展势头迅猛的今天，企业有更多的机会去了解消费者，甚至会比消费者自己还要了解其需求。因此，企业根据用户需求的多样化，开始深耕顾客需求市场，把目光转向个性化医疗、个性化教育、个性化就业等方面，通过数据分析为顾客量身定制产品。

　　从一定程度上来看，大数据并非要求数据的量比较大，它的关键在于挖掘数据的价值并客观呈现。在DT时代，个性化数据通过对大数据的挖掘、分析和利用实现数据增值，让数据价值实现最大化越来越重要，将改变过去发展靠劳动力，现在发展靠数据资源的局面，将数据资源转化为发展红利。

　　笔者认为，大数据产业还处于发展初期，市场规模较小，但发展潜力巨大。个性化数据通过为用户提供他们想要的产品和服务，将是未来红利中最具价值的财富。一方面，大数据企业可以合理掌握和进行个性化服务，抓住最核心的数据;另一方面则通过数据充分了解用户的个性，让庞大的数据支持改变昔日的服务方式，实现更好的延伸和价值最大化。

　　如何实现数据价值最大化?笔者认为有两个关键因素：一是普遍实现数据共享，只有让数据更多地为人们服务，才能从数据的结合当中获得大量的价值;二是开放数据，数据时代最值钱的不是数据，而是加工信息利用信息的能力，只有从加工中把数据转变为信息，满足自身需求，才能充分挖掘出大数据的价值。（人民网）