大数据时代是指以大数据为驱动，影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量，高速度和高品质的信息资产，需要新的处理形式，其难以采用常规工具进行采集和处理。大数据时代里，常利用软件工具对海量数据进行挖掘和运用，借此帮助进行决策、洞察发现和流程优化。

　　一般来讲，大数据的概念提出可以追溯到上世纪90年代，而知名的咨询公司麦肯锡在2011年提出“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”正式代表着大数据时代的开启。

　　目前，全球有着46亿手机用户，接入互联网的用户有10到20亿。这些用户每天所产生的数据量是巨大的，如果废弃，那就是数据垃圾，而如果收集并且用于种种行业之中，那么这就是大数据时代。

　　在这样的时代下，原先被认为是“垃圾”的数据转眼变成了价值连城的黄金，全球众多国家和企业趋之若鹜。2017年3月，李克强同志在国务院政府工作报告中明确提出，深入推进“互联网+”行动和国家大数据战略。2016年中国(北京)国际大数据产业博览会暨高峰论坛也讨论了大数据金融领域的十大趋势，其中海量数据形势下的风险管控和监管管理就是大数据平台的重要任务，同时，也是监管机构和金融机构的首要挑战。

　　可以说，如今的大数据影响着人们生活的方方面面。在制造领域，大数据为制造业的透明度提供了基础设施，能够很好的解决组件性能和可用性不一致等问题。而且，预测制造的概念正在兴起，不同类型的感测数据可以借助声音、振动、电流、电压和控制器数据等进行数据采集，大量的感官数据构成了制造业的大数据，生成的大数据作为预测及预防等方面的工具对行业的预判有着良好的帮助。

　　在医疗方面，大数据分析可以提供个性化医疗和规范分析，临床风险干预和预测分析，使得护理变异性降低，患者数据自动化提供内外部报告，可以提供标准化医疗和患者登记册散点解决方案，帮助医疗改善。而且，随着可穿戴技术的发展，医疗数据量还将进一步提高，包括电子健康记录数据，成像数据，患者生成的数据，传感器数据和其他形式的数据都会让大数据在医疗领域的地位提升。

　　除了这些领域，在金融行业，大数据也正大展拳脚。大数据不仅能够从中挖掘出各种商机外，而且在反洗钱领域的能力也十分强大。例如，蚂蚁金服就已经在利用大数据找出藏匿于网络空间的洗钱黑手，建立起智能的反洗钱体系。仅2015年上半年，蚂蚁金服的反洗钱团队就向反洗钱监测分析中心报送300多份可疑交易报告，其中多份已移送公安机关。