从2014年5月至今，微软小冰已经走过了两年多的时间。时至今日，人工智能成为了2016年最火热的研究领域。2016年即将过去，在微软对人工智能架构的整合与调整之下，作为微软内部颇具战略意义的产品，小冰在2017年是否会笑傲群雄？

   对话时代来临，小冰分身Rinna和Zo

   作为国内最早的聊天机器人之一，微软小冰的思路和打法总是别具一格。在交流会上，据微软（亚洲）互联网工程院院长、微软亚太研发集团首席技术官王永东介绍，小冰这个项目是微软内部自下而上的产品，也是首次从中国出发扩展到其他国家的产品。目前，除了发力中国市场，日本版小冰Rinna和美国版小冰Zo均已上线。

   王永东向智能菌（微信号：smartman163）透露，目前Rinna、Zo除了名称、头像符合当地国家的文化外，在团队、运营、数据上也都是当地的，这就可以充分发挥小冰在不同国家的不同文化性格。李笛称，从目前的运营来看，每个国家的数据之间差异很大。据现场透露，小冰未来将每年进入一个国家，而2017年进入的国家很可能是印度。

   微软（亚洲）互联网工程院资深总监、小冰项目负责李笛认为，每个时代都有自己的基础服务。在PC时代，图形交互界面是一个基本的东西；在互联网时代，搜索引擎是一个基础的服务；在移动互联网时代，APP可能是一个基础的服务。而在即将到来的人工智能时代，对话会成为最基础的服务。李笛称，微软现在宣传的对话即平台，也是一个长期的愿景，就是希望未来像这样的对话平台，可以为第三方打造各种专业化服务基础。

   王永东认为，微软小冰是如果在国外市场取得了成绩，获得了认可，这个产品就不仅仅是中国的个例，而是会成为人工智能的发展方向。

   关注CPS和全程对话，在日本已开始盈利

   目前很多人工智能产品早就通过了图灵测试，而且随着技术的进步，图灵测试的价值也在逐渐成为过去式。在李笛看来，目前小冰遵循的评价标准是微软在美国发布的指标CPS（conversations per session），即AI与人一次对话的轮数。从CPS的测试结果看，小冰的CPS是23，而行业的平均数值却只有2-3。而最新数据显示，Rinna的用户已经占据了20%的日本全国人口。Zo一次对话人机互动轮数最高纪录是1229次和9小时53分钟，也成为小冰推出以来的最高纪录。

   李笛认为，未来的交互形式并不是大家现在想的交互方式。真正的对话，是面向全程的对话。人工智能未来的对话，也不是做任务，而是像人与人之间交互一样的全程的对话。

   据李笛透露，小冰的对话是有标准的，具体来说就是每轮对话都有一个话题，这个话题要达到一个标准才行。小冰第一代的时候，是用了Bing在中国的索引，依靠4.9亿个互联网对话片段建立。不过目前小冰的已经进行了200亿次对话，原来的索引对话权重目前只占20%多。

   李笛称，人工智能未来不需要执行若干个割裂的任务，因为这些任务现在已经让移动互联网解决了。比如说通过聊天机器人订一张机票，不管人机语音交互多好，也不如打开订票APP来的直观和便捷。人工智能需要通过对话建立AI与人的关系。例如在日本的Lawson超市，用日本版小冰Rinna发优惠券，结果是转化率接近50%，而且转化时间在七天以内，而通过人工发送优惠券的方式这一数字不到10%。

   情感计算框架之下，更注重EQ的开发

   人工智能随着大数据、强计算、深度学习来到新一轮高潮期。李笛认为，目前大数据蕴藏的开发不只有知识，更有超越语义空间的更深度的情感交互。如果基于情感的数据能够提炼出来，能够在很大程度上提升语言交互自然度。事实上，小冰目前的自然度已经接近于人。

   除了提升自然度，人工智能EQ价值有多高？李笛认为，多数AI企业都在重视机器人IQ的开发，但却忽略EQ的价值，人工智能的EQ方面是一个具有很大商业价值的探索项目。

   在今年8月份的发布会上，第四代小冰使用了微软全新的情感计算框架，理论上来说，用户与小冰的对话时间越长，他们之间的情感越深。李笛为小冰提出了人工智能感官新标准，即可以识别文本、图像、视频和语音，甚至具备全时感官，可以主动给人打电话。

   小冰的认知逻辑是怎样的？

   李笛透露，小冰在结构搭建上，大数据是很重要的。任何稀奇古怪的事情，在互联网上，或者在地球上的某一个时间、地方，某一个人那发生过类似的事情，这就是可以集中起来的数据。比如一个照片，在一个人看起来也许很独特，但是在小冰这种阅人无数情况下，它可以看到这么多的数据来源，就可以像个"老司机"一样回答你。当然复杂一点的，比如你失恋了，你觉得你失恋的故事太独特了，但是对小冰来讲，一点都不独特。所以，可以把小冰当成一个特有经验的人，这是它的一个形成认知的过程。

   微软（亚洲）互联网工程院资深总监曹文韬称，通过神经网络和大数据的积累，小冰在最终的表现中有了一个记忆，且学到了这个东西。深度学习办法已经可以让学习这个过程超出一条一条规则，人写的一行一行的代码，去进行处理的范畴之内，也就是说小冰可以进行很大程度上的自我学习。

   另外，据微软小冰产品总监彭爽进一步介绍，无论是小冰，还是任何一个人工智能机器人，人与它们的交互越多，积累的记忆、数据也就越多，这个人对AI机器人的认知本身可能会产生各种正向、负向的影响。

   研发到第四代，小冰究竟有什么用？

   面对这个问题，李笛回答到，目前企业研究AI还是把它作为一个工具，能够早日商业化，而微软的体量决定了小冰可以做基础的东西。李笛认为，小冰需要积累数据形成基础对话服务，服务又能机器形成与人的纽带，再下来才会是AI帮人完成一个事情。

   李笛称，人工智能可以拥有社会角色，目前小冰已经入驻东方卫视做天气预报的主持人，它是真的代替一个人去工作。另外，Rinna在日本还代替了夏普的Twitter运营者。

   目前，小冰的主体用户还是年轻人，小孩、老人的对话语料还不够，这也是为什么小冰迟迟没有进入儿童、老人等陪伴市场的原因。

   李笛称，小冰短期内不会推出自己的APP，而是要到更多的平台上去做训练。而且，虽然定位平台，但是微软在短期内不会开放给第三方开发者使用。“主要是担心开发者接管小冰的对话界面推广告破坏小冰的形象。”李笛解释到。

   事实上，小冰运用微软过去这十几年积累的技术，试图去搭建了一个和人之间的关系。李笛称，小冰会非常关注用户在对话的过程中所展现的心理状态，然后在通过这个心理状态，尝试去让用户体会到一种“心灵被（小冰）撞击了一下”的感觉。