企业依靠数据做出重要决策，并期望得到更好的财务回报。

　　无论是什么企业，数据都是其业务的核心。企业依靠数据做出重要决策，并期望得到更好的财务回报。所以当他们采用更好的工具，并知道如何正确组织他们的数据时，就会获得竞争优势。

　　数据驱动的决策基本上是企业为在当今时代生存和发展而做出决定的一种方法。问题是，什么样的数据可以被分析？数据可以是定量的，也可以是定性的，定量的数据是以数字的形式存在的。另一方面，定性的数据是无法计量的，但这两种数据对企业的成长都非常重要，也有助于做出明智的商业决策。这就是为什么企业现在选择数据驱动的决策的原因，因为这是获得竞争优势的最佳途径。

　　在过去，数据收集被认为是员工最忙碌的工作，但现在在企业不同来源的帮助下，人们可以轻松访问数据。因此，良好的数据驱动决策也有助于提高数据质量。这意味着，在收集数据的同时，也在改进数据。那么它是如何工作的呢？

　　1.规划

　　第一步是规划是在想什么，想要什么。更好的方法是画一个决定步骤的草图。

　　2.确定目标

　　首先，需要确定目标。为什么需要数据？需要什么类型的数据？这将帮助企业收集相关数据。

　　3.收集相关数据

　　在确定目标后，企业需要数相关的数据。通过观察、访问，以及在IT部门的帮助下开始收集数据。

　　4.分析数据

　　现在找出关键人物。他们通常是部门主管。现在企业需要专家来彻底分析数据。数据越复杂，所需要的技术人员越多。

　　5.采取行动

　　现在是把见解转化为行动的时候了。做出以证据为基础的决定，加快企业业务的成长。

　　电子商务网站也在利用其有价值的数据来推动利润并增加销售量。人们是否注意到，其所得到的建议，并定期收到电子商务网站最新的电子邮件，以及上次访问他们的网站时，列出的有兴趣购买的东西？这就是所谓的数据驱动的购买策略，用户搜索的产品最多，那么希望列表中的东西都显示在推荐中，这样就可以轻松地获取它们。同样，当人们去一家餐馆就餐，在离开时，餐馆会提供一张卡片让顾客填写建议，以及对服务质量的评价。在收集数据后，商家试图提高他们的服务质量，以提高他们的销售。他们使用数据驱动的决策策略来改善业务。他们实际上保留了客户的记录，从而得到改进的建议。谷歌公司是使用数据驱动型决策的科技巨头，它为人们提供了一个很好的使用这一战略的范例。他们收集数据来回答他们自己提出的升级服务问题。他们以更好的用户体验为目标。