IT运维（ITOM）在国外是一个成熟的领域，过去曾成长出不少独角兽公司，有大名鼎鼎千亿美金市值的ServiceNow，也有后起之秀DataDog、Splunk。
　　
　　相较之下，中国IT运维市场也在两年进入到一个快速发展阶段。据前瞻产业研究院数据显示，2012-2019年，中国IT运维市场规模呈现波动趋势。从增速来看，2014年达到近年来最高增速17.34%，达到了1121.2亿元的市场规模。2019年，中国IT运维市场规模达到2324.3亿元，同比增长15.73%，2020年我国中国IT运维市场规模达到2690亿元左右。
　　
　　中国的创业者也在用过去十多年的实践对外传递这样一个信号：无论是主打应用性能监控（APM）、日志分析、CMDB（运维管理平台），还是构建智能运维服务（AIOps），当下基于国内云原生应用不断增长的势头，IT运维领域的竞争焦点也开始转变为：从单点同质化的产品，到面向传统及政企行业，以用户为中心，为用户提供全生命周期的全栈IT产品。
　　
　　这个格局中，既以有云智慧、擎创科技、听云为代表的创新企业，也有阿里巴巴、腾讯、百度、平安科技等企业内部研发的产品线。
　　
　　那么，如何打造全栈IT运维的技术“范本”？实现这一解决方案的难点又会有哪些？

　　一次银行投诉引发的反思
　　
　　2018年，某银行的VIP客户在使用其系统时处理一笔资金转账业务操作时，出现了异常崩溃，无法登陆的问题，这次略有不快的经历，让该VIP直接将投诉递给了当时银行里的高层。但经过内部的调查结果反馈是，IT部门在监控过程中并未发现任何异常。
　　
　　实际上，由于用户手机型号、系统版本带来的兼容性问题，用户入网问题、内存问题等等，都有可能是导致应用崩溃的罪魁祸首。
　　
　　但这种对引发应用崩溃诸多可能性“茫然不知所措”的感触让IT部门当即决定，一定要确立个KPI：将应用崩溃率降到千分之五。
　　
　　后来，该银行客户通过第三方服务商给出的解决方案，构建出具备用户视角的监控平台，以SDK嵌入的方式，进行真实用户完整会话的全量采集和分析，如会话开始时间、设备机型、OS、地区、城市、IP地址、设备ID等维度，定位问题根因。最终，App崩溃率从2018年合作之初的8%，降低到一年后的0.4‰，再到如今下降到万分之3。
　　
　　对于金融行业来讲，它们本身已经具备十分成熟的数字化实践体系，不乏对自身业务理解和适用性更强的IT运维管理系统。但从代码到用户构建以最终用户为视角的应用监控平台，类似的场景和应用实践在此之前却并不成熟。
　　
　　首先是孤岛式监控。企业数字化推进的过程中，在不同阶段构建了各种类型的监控平台，由于又没有体系化的规划，导致一系列工具无法形成有机的结合，这往往导致，系统一旦出现问题，就很难第一时间发现问题的原因。
　　
　　其次是IT建设与业务目标脱节。企业业务的发展往往是以业务、用户价值为导向，但IT建设初期却往往以资源、服务器的可用性层面进行构建的。这导致，IT运维在后台做了很多用户体验优化，却没有直观的数据和指标进行衡量。
　　
　　三是AIOps的不成熟，目前来看很多企业做了很多承诺，但是真正落地时却发现效果非常差。一类是交互算法厂商，却并不掌握数据采集以及数据关联的能力；二是工具式的监控厂商，只能在局部落地，对实际业务的效果产生是比较少的。
　　
　　四是对新技术监控的可见性不足。以云原生微服务技术为例，该技术对底层技术设施进行封装，导致系统运维所关注的信息不可见，此时业务只能往上层走，以用户视角作为运维体系。
　　
　　五是敏捷性不足。不同于产品研发需求的迭代速度，运维是追求系统稳定、尽量少变更的，这导致IT监控系统与DevOps的敏捷理念产生了极大冲突。
　　
　　实际上，当前工具式的监控体系已经无法满足企业的运维需求。

　　一体化运维已在进行时
　　
　　博睿数据成立于2008年，2020年8月在上交所科创板上市，作为一家企业监测应用性能（APM）服务商，已经服务了腾讯、阿里巴巴、招商银行、华为、中国移动、平安等公司等诸多客户。
　　
　　目前博睿数据与阿里云、腾讯云也保持着一定的合作背景，但问题在于，包括金融行业也是云厂商渗透的主要领域，客户业务都在云上，直接使用云厂商的运维监控服务或许更为丝滑，或者会成为云厂商销售时的一个配套服务。此外，也会有客户担心供应商锁定的问题，不太希望自身的技术栈与某个供应商锁定。
　　
　　博睿数据产品部高级总监孙丽告诉钛媒体App，“云厂商本身的监控方案目前并不完善与成熟，基本上还是以底层的metric为主，且相关的监控能力还是以多产品组合拼凑为主，体系性较差。除非客户全部基于某一家的云自上而下的搭建自己的服务体系，才能使用云的监控产品。一旦涉及到混合云、多云管理，监控的孤立性会进一步增加。”
　　
　　不久前，博睿数据推出了一体化智能可观测平台ONE，是基于去年数据链DNA+的再度升级，也是博睿数据自2020年企业上市后最大的一次战略发布。
　　
　　据了解，ONE平台从ITOM统一监控、AIOps智能运维、BizOps业务运营、DevOps效能提升四个应用场景出发，通过代码到客户的全数据链DNA采集能力，结合大数据及AI能力，实现传统的产品工具到平台+架构的转型，构建以用户为中心的新运维体系。
　　
　　在孙丽看来，“ONE平台的跨平台、云无关的属性恰恰是我们的优势。一旦客户要做云的迁移需要重建运维监控体系，成本和代价巨大，甚至会影响业务稳定性。基于中立的产品可以做到一次部署随处运行，不受底层环境的限制。”
　　
　　目前，博睿数据主要聚焦于互联网、金融、政企等大B客户，主要以定制化、能力共建的方式提供服务，而针对中小企业客户，基于其IT成熟度及实际业务体量，博睿数据则更希望ONE平台能够推进到中小企业客户对一体化工具的诉求。

　　云原生时代的可观测性机遇
　　
　　不同于以往所讲的监控技术，云原生时代基于微服务、容器化应用部署方式的改变，对底层技术设施进行封装，尽量不让客户感知底层的资源环境，只关注向上的业务发展，导致系统运维所关注的信息不可见。这也给监控技术有了一个新名词：可观测性技术。
　　
　　企业对于可观测的视野不再局限于应用程序，而是需要从全局的角度洞察混合IT基础设施、数据源、网络、云和边缘端的应用状况，更加主动化、自动化和智能化地提升企业运维的效率。
　　
　　作为一项新兴技术理念，可观测性技术难免存在其落地应用的诸多困难，但不可否认的是，它已经成为各大创业厂商乃至云计算大厂重点关注的方向，如阿里云的ARMS、腾讯云的TAPM、字节火山的APMPlus等。
　　
　　Gartner 预测，到2024年，将有30%的企业会通过可观测技术来提升数字化业务的运行性能，相比2020年的10%提升了3倍。
　　
　　在这场技术押注的背后，都在暗自努力抢滩下一阶段云原生时代红利。

（钛媒体网）