近年来，云端AI芯片厂商不断涌现，2021年首批初创企业逐步商业化。今年世界人工智能大会期间，燧原科技、天数智芯、瀚博半导体等多家云端AI芯片厂商纷纷携带最新产品，在这一场人工智能盛会上亮相。

　　随着技术演进，算法模型精度、性能等关键指标在众多领域不断取得进展，人工智能已进入算法规模化应用落地阶段。

　　“随着我们的模型训练逐渐成熟，AI应用逐渐落地，推理的市场已经逐渐超过了训练的市场。”瀚博半导体创始人兼CEO钱军在接受采访时表示，正是看到了这一市场，瀚博半导体设计了推理专用的云端芯片。

　　《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》预测，2021年中国市场AI服务器的推理负载有望超过训练负载。随着AI进入应用期，数据中心推理算力需求的复合增长率是训练侧的2倍以上。

　　研究机构赛迪顾问报告显示，从2019年到2021年三年中国AI芯片市场规模仍将保持50%以上的增长速度，到2021年，市场规模将达到305.7亿元。其中，随着大规模地方性数据中心的建设陆续完成，云端训练芯片增长速度放缓；而随着各领域市场需求的释放，云端推断芯片、终端推断芯片市场增长速度将持续呈上升趋势。

　　钱军表示，对推理算力的需求在快速增长，下游客户多样化的算力应用场景催生了多样化的AI计算加速芯片需求，但是目前市面上却鲜有主流GPU厂商外其他更优解决方案。“GPU在推理侧不是最好的架构方案，性能远不如DSA（专用领域处理器架构）。”

　　此外，他认为，与云端训练侧相比，推理侧的生态更容易被突破。通过强大的配套基础设施平台CUDA，英伟达在AI训练侧基本处于垄断地位。

　　在此次大会期间，瀚博半导体发布了首款云端通用AI推理芯片SV100系列及VA1通用推理加速卡，预计将于今年四季度量产上市。

　　瀚博半导体成立于2018年，A轮融资由快手、红点创投中国基金、五源资本联合领投；今年4月完成了5亿元人民币A+轮融资，由经纬中国和中国互联网投资基金联合领投。该公司专主要研发高性能通用加速芯片，针对多种深度学习推理负载而优化，应用场景为计算机视觉、智能视频处理、自然语言处理等。

　　对于商业落地问题，钱军表示，和投资方快手合作非常紧密，“占据过半中国AI应用市场的计算机视觉应用需要高密度的视频解码算力配合AI算力实现端到端的计算加速。要解决好视频，AI要为视频做好优化，我们要匹配我们的芯片。”

　　除了快手，钱军称，正在与国内外多家头部互联网公司合作，“很多公司和我们的合作已经有一段时间了，等着测试我们的产品。”
 

（第一财经）