从2016年开始，国内对人工智能的关注度持续走高，互联网巨头腾讯在这一年成立AI Lab，百度则向人工智能转型。今年全国两会，人工智能一词首次被写入政府工作报告，一时间，人工智能领域似乎成了又一个风口。

　　在人工智能领域热潮下，IT巨头也掀起人工智能产业的并购高潮。其中，芯片巨头英特尔宣布以153亿美元收购以色列无人驾驶技术公司Mobileye，将产业并购提升到百亿美元级别，无人驾驶和智能投顾方面成为人工智能最可能率先落地的应用领域。

　　而除了无人驾驶之外，金融科技也将是人工智能加速落地的另一大领域。或许大多数人并没有注意到近年来金融与人工智能的融合，实际上，金融与人工智能密切相关。与金融科技紧密相关的人工智能相关技术包括机器学习、知识图谱、自然语言识别与处理等。

　　中信证券表示，金融科技应用的技术包括大数据、智能数据分析、人工智能、区块链等前沿技术。智能化是金融科技的重要发展方向，主要应用包括自动报告生成、量化交易、金融搜索引擎、智能投资顾问等。

　　在金融科技领域，早有企业进行布局。2015年8月，全球最大资产管理公司贝莱德基金(BlackRock)花费1.5亿至2亿美元收购理财初创公司“未来顾问”(Future Advisor)，为公司机器人理财顾问业务做准备；在2016年3月，高盛也宣布将收购线上退休账户理财平台Honest Dollar；2016年11月，富国银行和美国智能投顾平台SigFig宣布合作推出新的智能咨询服务roboadvisor。

　　随着人工智能在多个领域应用逐渐成熟，产业投资进入“供需两旺”阶段，行业发展逐渐从“量变”推进到“质变”阶段。但业内人士表示，综合技术演进和应用等来看，并不会出现爆发式发展，反而要警惕出现泡沫。

　　在博鳌亚洲论坛2017年年会“创新者的DNA”分论坛上，百度总裁张亚勤称，目前在人工智能创新中，中国正培养出大量人才，也吸引了大量的海外人才来到中国，但缺乏耐心和急功近利，会导致产生泡沫。

　　的确，在人工智能领域的校企合作、人才交流方面，中国的步伐还跟不上国外。据斯坦福大学教授张首晟的观察，美国在人工智能领域的校企合作这方面做得很不错，有些高校研究人员在高校和企业的交流、流动很频繁。“如果要讲美国有一个领域学界和业界几乎分不大清了，就是AI的领域。”张首晟如是说道。

　　一个人工智能领域校企合作、人才流动的典型案例是，斯坦福大学计算机系终身教授李飞飞从学术界转到了工业界，正式加入谷歌，任谷歌云机器学习负责人。但放眼国内，学界和业界的人员交流鸿沟显得十分明显，少数比较典型的案例最终也以分手结束。因此，国内若想加快推进人工智能落地，推进校企合作、人才交流是至关重要且必不可少的一步。