“第二届中国数据标准化及治理大会”近日在京召开。与会政府官员和专家共同探讨了数据标准化及数据治理的发展和落地实施。

    工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇介绍，在大数据标准化层面，工信部信软司会同国标委工业二部，指导全国信标委大数据标准工作组构建完善了大数据标准体系，开展了20项国家标准的研制工作，发布了《大数据标准化白皮书》、《工业大数据白皮书》等研究成果。在数据治理方面，开展了《数据管理能力成熟度评估模型》标准试点验证评估工作，服务企业提高数据治理能力。

    国家标准化管理委员会工业二部主任戴红在致辞中指出，大数据标准化对于提高大数据的科学性、统一性和规范性，从而实现数据的高度共享，提升政府、企业治理能力具有重要意义。随着经济社会的发展，无论是政策导向还是应用需求，数据治理都将为大数据发挥应用价值奠定良好的基础。

    中国行政体制改革研究会常务副秘书长王璐认为，加强数据治理是改善人们生活和生产的需要、建设世界科技强国的基础，也是促进经济转型升级的重要动力和提升国家治理能力的核心。当前数据治理中还存在多元数据的汇集技术滞后、跨领域数据技术不足、数据安全面临风险等问题。建议深化对数据治理概念的理解，针对数据治理等前沿问题加强数据标准化研究，增进业界间的沟通交流，形成大数据治理的合力；同时建议密切关注数据治理的国际动态，加强国际数据治理的沟通与交流，提高我国数据治理国际话语权。

    中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙称，将继续全方位配置相关资源，营造一个公平、开放、协作的标准化工作环境，他希望大数据标准化工作的成果能够为规范、引导、服务大数据发展提供有力的支撑。

    清华大学副秘书长、技术转移研究院院长金勤献认为，持续开展数据标准化与治理建设，有助于国家大数据与人工智能战略的实施，有助于各行业数据的互联互通以及各单位优化运营和促进数据创新。

    针对目前业界数据孤岛严重、数据管理分散等现象，中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心主任代红介绍，全国信标委大数据标准化工作组制定了《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准，希望通过标准宣贯、培训和评估等方式不断提升企事业单位数据管理水平,为其在大数据时代掘金夯实地基。