谷歌又要改变人类了。

　　继自动驾驶（waymo）、AI（google brain）之后，谷歌前两天又孵化出一家新的前沿技术公司。

　　它的名字叫intrinsic。

　　这家公司在X内部已经孵化了5年的时间，在X公司副总裁Wendy Tan White带队下，intrinsic团队将要通过AI技术改变如今的工业机器人。

　　简而言之，「让机器人技术民主化」。

　　训练让机器人变得更聪明的AI

　　由于可以快速、精准并且不用停歇地在工厂中执行那些繁重且重复的体力劳动，工业机器人的出现可以说改变了如今的工业生产的面貌。

　　它让「无人工厂」成为了可能，也为我们能够开上更便宜的汽车做出了巨大贡献。

　　但是自工业机器人诞生至今，它们都只会机械地进行重复性劳动，如果部署到一个新的生产环境中，他们立刻蒙圈。

　　工程师需要花费数百个小时进行编程和调试之后，它们才能够正式上岗。

　　这就意味着高昂的时间和人力成本。所以对于一些中小公司想要实现柔性化生产，部署工业机器人是一笔非常不划算的买卖。

　　不仅如此，由于缺少传感装置，传统的机械手臂如果还无法诸如执行插插头或者组装家具之类在人类看起来十分简单的工作。

　　用AI训练机器人，与自动驾驶有异曲同工之妙：首先需要对外界环境进准确的识别，随后通过深度学习训练让它们学会分辨周边环境物体的类型。

　　随后再根据任务目标进行线路规划、力度控制等决策工作。

　　intrinsic的首个项目，就是让机械手学会了插插座。

　　比如下方的例子，仅仅通过两个小时的训练，机械手就学会了一项高端技能：插USB插头。

　　人类看起来当然容易，但是对于机械臂而言，它需要先分辨出USB插头的种类，然后再把它插入正确的插座上。

　　之前要让一个机械手学会这样的工作，需要训练上百个小时。

　　通过深度学习和强化学习训练，这类型的机器人可以快速适应新的任务。比如在另一个示例中，两个intrinsic的机器人学会了相互协作，高效地拼装家具。

　　通过在机器人和生产环境中布置的各类传感器，intrinsic发明的机器人可以快速感知并适应新的环境。

　　对于工程师而言，他们未来无需再学习复杂的PLC编程，而将更多的注意力放在机械加工流程和工艺上来改善生产。

　　另外一个比较厉害的项目，则是intrinsic与瑞士苏黎世联邦理工学院合作打造的这个「四台机器人协作搭房子」的项目。

　　四个机械臂需要在场地中同时完成一个房顶的组装、定位以及涂胶的工作。可以看出来，这四个机械臂工作得十分默契了。

　　如今intrinsic正在大举招人，AI、机器人专家、软件工程师，只要与他们三观相符，来者不拒。

　　神秘的X公司

　　Alphabet旗下的X Development可能是当前最为神秘的公司。

　　它的前身是谷歌在2010年创办的GoogleX。在2015年谷歌重组成为Alphabet之后，GoogleX正式独立，成为与Google平行的，Alphabet旗下的子公司。

　　X的主要目的并不是盈利，而是致力于改变世界。

　　「我们通过发明最前沿的技术，来解决世界上最困难的问题」。

　　因此X公司进行的许多秘密研发的项目经常会让人摸不到头脑，但也孵化出不少在前瞻技术上一鸣惊人的公司。

　　比如X公司曾经做过一个名为Loon的项目。中国人听起来会联想到雄伟的龙，而Loon事实上取自单词balloon。

　　没错，它的主业就是做气球。

　　Loon项目的计划是通过在平流层放气球作为接入互联网的路由器，来让互联网走向世界各地。

　　愿望很美好，但是相比SpaceX做的星链，感觉多少差了点意思。

　　所以Loon项目虽然在2018年孵化成功，但是在今年1月由于进展不顺正式关张。

　　X还发明了至今被许多人吐槽的Google Glass。

　　不过除了做气球和眼镜之外，X也有不少成功的孵化案例。

　　比如研发了让众多安卓阵营厂商得以与Apple Watch分庭抗礼的Wear OS：

　　还比如如今自动驾驶界的老大Waymo。

　　Waymo在2015年由谷歌天才工程师Sebastian Thrun领导，集结了当时自动驾驶界几乎所有的精英。

　　虽然近期Waymo的发展之路并不算顺利，但是不容否认的是，Waymo现在仍然是业内顶尖的自动驾驶技术公司。拥有着最长的测试里程，以及最为可靠的测试成绩。

　　X项目孵化的最成功的案例，则是如今在AI界风生水起的谷歌大脑。在Jeff Dean、 Geoffrey Hinton和吴恩达的带领下，谷歌大脑先后做出了谷歌翻译、TensorFlow等影响业界的项目。

　　谷歌的「登月大队长」Astro Teller 曾经说过，「谷歌大脑一个项目的收益就足以让X项目值回票价了」。

　　所以，其他项目，尽管烧钱吧！

　　intrinsic将会让更多「更聪明」的机器人走入工业生产，这一方面让之前人力密集的产业有望进一步提升效率降低成本，另一方面，也意味着越来越多的低端工作再也不适合人类了。

　　对此，你怎么看？
 

（36氪）